Por qué su empresa necesita aplicaciones más inteligentes para aprovechar Big Data
NoticiasCon innumerables aplicaciones y tecnologías disponibles para las empresas modernas, elegir la mejor para su organización y sus necesidades puede ser un desafío.
Una tendencia clave a tener en cuenta es el aumento de aplicaciones empresariales "inteligentes": programas que ayudan a vincular los distintos sistemas implementados por una empresa..
En la conferencia de Outperform en Berlín, TechRadar Pro habló en exclusiva con Patrick Schneidau, vicepresidente de PROS, especialista en software de optimización de precios, para obtener más información sobre este reciente desarrollo..
Schneidau dijo que las organizaciones competitivas necesitan algo más que una plataforma de automatización; con "tantos datos disponibles", ahora requieren las herramientas para convertir todos esos datos en información empresarial viable..
"Lo que hemos visto a lo largo de los años es la tecnología centrada en la automatización de procesos: la automatización de Salesforce, la automatización de compras y la automatización de marketing. [Pero] las grandes tecnologías proporcionan eficiencia para el negocio. Mucha gente nos pregunta:" ¿Cómo podemos hacerlo? ¿Más con los datos que tenemos? "[Así que] hay una tendencia creciente hacia la ciencia de los datos: las aplicaciones de grandes volúmenes de datos que impulsan el valor comercial a partir de la información que producen esos sistemas de automatización. Hay acceso a tanta información y se pueden conectar todos Eso e impulsar las ideas del negocio es [la clave].
Esta nueva ola de aplicaciones empresariales "inteligentes", postuló Schneidau, podría ser la respuesta a muchos puntos de dolor empresariales. Es ciertamente algo que las organizaciones que buscan proveer nuevas herramientas querrán considerar.
"Las aplicaciones inteligentes [son] aplicaciones que no solo automatizan el proceso, sino que combinan automatización, inteligencia y análisis en una pieza de software para impulsar una mejor toma de decisiones. Por ejemplo: es posible que tenga un nuevo representante de ventas que llegue a un gran compañía, vendiendo miles de productos, tienen un par de cientos de clientes y no tienen idea de qué vender. [Se trata de] ayudar a esa persona a descubrir cuál es el producto correcto para vender a este cliente y qué está dispuesto a hacer ese cliente para pagar por ello. Ayuda a impulsar la productividad y la eficiencia y los ingresos y la rentabilidad adicionales..
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