Obtener una ventaja sobre sus competidores significa tener la mejor inteligencia empresarial, que requiere información, pero cada empresa ahora se está ahogando en los datos.

Se vuelve más difícil cuando se ingresa en 'big data', cuando el proceso va más allá de las técnicas tradicionales de extracción de datos y las herramientas de base de datos. El análisis a gran escala de datos solo es posible si su empresa tiene plataformas de servidores robustas que puedan hacer frente a lo que será un torrente de información en constante expansión..

Los servidores que pueden hacer frente al almacenamiento necesario para administrar big data, pero lo más importante, procesar estos datos en base a consultas enfocadas, deben ser elegidos cuidadosamente.

Para el análisis de big data, el almacenamiento masivo y los procesadores rápidos son los componentes clave del servidor. Cualquier empresa puede usar el análisis de Hadoop de código abierto, pero asociar esto con una plataforma de servidor es el componente crítico para hacerlo bien..

Los proveedores en el mercado de servidores ahora ofrecen una serie de plataformas integradas que usan sus servidores. Un ejemplo es el hardware PowerEdge C de Dell que combina la distribución de Hadoop de Cloudera para crear una potente plataforma de análisis de big data que puede adaptarse a las necesidades específicas de una empresa.

En su informe sobre big data, IDC declara: "El despliegue modular de servidores a hiperescala es a menudo el enfoque preferido para enfrentar mejor los desafíos económicos asociados con big data..

"Como ejemplo, Facebook anunció recientemente su Proyecto Open Compute tanto para el diseño del centro de datos como para el diseño del servidor. Al compartir su diseño modular de servidores con el mercado, Facebook espera reducir el costo y la complejidad de las implementaciones de servidores a hiperescala dirigidas a cargas de trabajo como las grandes analítica de datos ".

Una vez que se ha realizado la inversión en el hardware o chasis de soporte que requieren los servidores blade, las empresas pueden comenzar a obtener los beneficios de cambiarse a esta plataforma infinitamente flexible. Como el uso de grandes cambios de datos en una empresa, es importante contar con una plataforma de servidor que también pueda cambiar.

Los servidores tradicionales con sus configuraciones de hardware fijas no son adecuados en este escenario. Las empresas que desean mantenerse a la vanguardia de su sector mediante el uso de Big Data deben contar con la infraestructura del servidor para respaldar estas ambiciones. Esto significa cada vez más la flexibilidad que ofrecen los servidores blade..

Debido a que la naturaleza del big data es expandirse, dado que las empresas tienen que administrar muchos terabytes de información, una plataforma de servidor flexible es una necesidad. En estas circunstancias, el uso de servidores blade puede ser una solución ideal. La principal ganancia con los servidores blade es la capacidad de expandir su número a voluntad..

Un chasis de servidor blade puede administrar varios servidores en conjunto, con la memoria integrada de cada servidor intercambiable en caliente para una futura expansión fácil.

Además, con un excelente control sobre los servidores individuales, los administradores de TI pueden estar seguros de tener una instalación de servidor que puede hacer frente a sus demandas actuales de big data y sus necesidades futuras.