El software Quake en la computadora portátil de la Dra. Elizabeth Cochran probablemente no sea con el que está familiarizado: la Red Quake-Catcher que ella creó utiliza sensores diseñados originalmente para el hardware de juegos para detectar terremotos. Los mismos acelerómetros que pueden detectar una computadora portátil en caída libre o los giros y vueltas de un dispositivo de mano resultan ser bastante útiles para detectar el movimiento de la Tierra también. El Dr. Cochran tuvo la idea mientras "jugaba en una computadora portátil Mac ... me di cuenta de que si captaba [mi] movimiento, probablemente detectaría movimientos sísmicos".

El Dr. Cochran tenía razón, y el QCN de hoy utiliza una combinación de computadoras de voluntarios y pequeños sensores conectados por USB para advertir sobre eventos sísmicos importantes. Como explica la directora del Servicio Geológico de EE. UU., La Dra. Marcia McNutt, "incluso unos segundos o una advertencia antes de que un terremoto pueda reducir la pérdida de vidas y bienes".

Al crear tecnologías de vanguardia y fabricarlas en cantidades masivas, las empresas de juego hacen que esas tecnologías sean más baratas y más económicas, por lo que, por ejemplo, los sensores utilizados por la Red Quake-Catcher se pueden regalar de forma gratuita en áreas de alto riesgo y cuestan solo $ 49 para cualquiera otra cosa ($ 5 para maestros), en comparación con $ 40,000 o más para sensores sísmicos tradicionales.

Obtención de Kinect-ed

Los científicos también detectaron rápidamente el potencial del Kinect de Microsoft. En comparación con los $ 10-20,000 para el equipo de mapeo de Detección de Luz y Rangos (LIDAR), $ 120 para un Kinect es un cambio suelto, y aunque no puede ver nada tan lejos como el hardware profesional, sigue siendo una herramienta útil. Ken Mankoff, de la Universidad de California en Santa Cruz, lo ha usado para inspeccionar glaciares y ríos, y un equipo de Microsoft Research Cambridge está explorando su uso en imágenes médicas..

Kinect se usa en Paraguay para grabar obras de arte antiguas que enfrentan la destrucción, y se usa para controlar cucarachas robot para aplicaciones donde incluso los drones son demasiado grandes. También puedes usarlo para controlar grandes robots..

Kinect también tiene un potencial para salvar vidas: los estudiantes de la Universidad John Hopkins están utilizando Kinect para detectar cuándo los niños se quedan en vehículos cerrados con llave, algo que actualmente mata a 38 niños por año en los EE. UU..

Si crees que es impresionante, ¿qué tal si luchas contra el cáncer, luchas contra el SIDA y trazas el cerebro humano? La tecnología del juego también lo está haciendo..

Supercomputación en un presupuesto

Una de las piezas más importantes de la tecnología de juego es la GPU, o Unidad de Procesamiento de Gráficos. La misma tecnología que originalmente ofrecía juegos de PC en 3D ahora potencia a las supercomputadoras más rápidas del mundo y, como resultado, está a la vanguardia de la informática científica.

Sumit Gupta es gerente general de la Unidad de Negocios de Computación Acelerada de Tesla en NVIDIA. Como le dijo a Techradar, "el estudio científico se basa cada vez más en la posibilidad de simular experimentos antes o en lugar de la ejecución en la vida real. La razón de esto es doble. Primero, el costo de usar equipo virtual sobre materiales de laboratorio caros es mucho más barato.

"En segundo lugar, los experimentos se han vuelto tan complejos que la necesidad de simulación es imperativa para obtener resultados en un plazo razonable. Un equipo de diez que trabaja en una vacuna contra la gripe aviar podría realizar cinco o seis experimentos en un día y garantizar el los resultados son precisos, estos experimentos deberían repetirse varias veces ".

Los sistemas basados ​​en GPU ofrecen un rendimiento de supercomputadora para efectivo de escritorio

Entra en la GPU. "Las CPU están diseñadas para ejecutar un proceso a la vez, procesan los datos y luego pasan al siguiente problema", explica Gupta. "Una GPU, por otro lado, tiene la capacidad de ejecutar múltiples procesos a la vez. Cuando se usa para la ciencia, la GPU se puede utilizar para ejecutar miles de experimentos virtuales por minuto, dando resultados confiables en una fracción del tiempo".

Eso es importante, porque los humanos simplemente no son lo suficientemente inteligentes como para crear los modelos más complejos por sí mismos. Tome análisis del cambio climático: necesita analizar cientos o incluso miles de años de datos sobre el clima y la temperatura. "Una supercomputadora moderna puede procesarla en cuestión de horas", dice Gupta..

¿Cuánto tienen en común las GeForces de escritorio con sus hermanos de supercomputación, como Teslas de NVIDIA? "Todas las GPU tienen la misma arquitectura básica, ya que alimenta algunas de las supercomputadoras más rápidas del mundo o la explosión de la lista negra de Splinter Cell en su PC", dice Gupta..

Las GPU manejan las tareas más intensivas en computación, y en una PC de juegos que significa altas tasas de cuadros y un juego más suave. Sin embargo, en las tarjetas Tesla, el procesamiento no está diseñado para controlar una pantalla, sino para procesar grandes cantidades de datos ", generalmente a través del lenguaje de programación CUDA.

Le preguntamos a Gupta qué aplicaciones le parecieron particularmente emocionantes. "Es difícil precisar las áreas de trabajo más emocionantes", dice. "Ya sea ayudando en la búsqueda para curar el VIH, construyendo redes neuronales (computadoras diseñadas para actuar como un cerebro humano), ayudando a enviar un vehículo a la luna, e incluso tratamientos de terapia de realidad virtual de escritorio para aquellos con trastorno de estrés postraumático, Es un momento increíble para la ciencia basada en GPU ".

Procesamiento impulsado por el jugador

Las tarjetas de gama alta como las Tesla de NVIDIA usan GPU para la ciencia, no para gráficos

¿Te gustaría donar la capacidad de reserva de tu tarjeta gráfica para ayudar al mundo en general? El BOINC (Infraestructura Abierta de Berkeley para Computación Abierta) le permite hacer precisamente eso. Hay proyectos BOINC para astrofísica y matemáticas, análisis del clima y epidemiología, biología molecular y nanotecnología. Los proyectos de BOINC están ayudando a los científicos a resolver problemas de investigación del SIDA que los han desconcertado durante años, están empujando las fronteras de la investigación del cerebro y están desempeñando un papel crucial en la lucha contra las enfermedades degenerativas, las condiciones genéticas y el cáncer..

Tanto que los videojuegos son malos para ti..

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