Definido como el punto donde las computadoras se vuelven más inteligentes que los humanos y donde la inteligencia humana puede almacenarse digitalmente, Singularity aún no ha sucedido. En primer lugar teorizado por el matemático John von Neumann en la década de 1950, el 'inmortalista singularitario' (y director de ingeniería de Google) Ray Kurzweil cree que para 2045, la inteligencia de la máquina será infinitamente más poderosa que toda la inteligencia humana combinada, y que el desarrollo tecnológico será tomado por las maquinas.

"No habrá distinción, post-singularidad, entre humano y máquina o entre realidad física y virtual", escribe en su libro 'La singularidad está cerca'. Pero, ¿2045? ¿Estamos realmente tan cerca??

Innovación de hardware

La Ley de Moore establece que el poder de procesamiento de la computadora se duplicará cada 18 meses, lo que representa un aumento de mil veces cada década. ¿Es la Singularidad realmente tan increíble? Lo que comenzó a principios del siglo XX con el desarrollo de la calculadora mecánica Monroe se ha desarrollado a través de innovaciones como el paralelismo masivo (el uso de múltiples procesadores o computadoras para realizar cálculos) y grupos de supercomputadores, computación en la nube, asistentes personales como Siri y dispositivos artificiales. Inteligencia como Watson y Deep Blue. La ley de los rendimientos acelerados está en plena marcha..

La calculadora portátil de alta velocidad de Monroe debutó en 1914 (Crédito: Wikimedia Commons)

¿Qué es la computación cognitiva??

Ya estamos en la era del hardware cognitivo y la arquitectura inspirada en el cerebro. El último chip cognitivo de IBM, el SyNAPSE del tamaño de un sello postal, es un nuevo tipo de computadora que evita las matemáticas y la lógica en busca de habilidades más similares a las humanas, como el reconocimiento de imágenes y patrones, esta última es crucial para entender las conversaciones humanas.

Está alimentado por un millón de neuronas, 256 millones de sinapsis y 5,4 mil millones de transistores, y tiene una red en chip de 4,096 núcleos neurosinápticos. Es una supercomputadora de baja potencia que solo funciona cuando lo necesita y, fundamentalmente, tiene capacidades sensoriales: es consciente de su entorno. Este 'cerebro' digital es el último paso en inteligencia artificial que se podría usar en robots, autos futuristas sin conductor, drones, médicos digitales y todo tipo de infraestructura receptiva..

¿Pero no hay habilidades humanas innatas, como poder saber cuando alguien está mintiendo? Un estudio realizado en marzo pasado por la Universidad de California en San Diego y la Universidad de Toronto encontró que una computadora puede detectar caras falsas mejor que las personas.

"El sistema informático logró detectar las características dinámicas distintivas de las expresiones faciales que la gente se perdió", dice Marian Bartlett, profesora de investigación en el Instituto para la Computación Neural de la Universidad de California en San Diego y autora principal del estudio. "Los observadores humanos simplemente no son muy buenos para decir real de falsas expresiones de dolor".

¿Qué tiene que ver la singularidad con la inteligencia artificial??

"La inteligencia artificial solo mejora, nunca empeora", dice el Dr. Kevin Curran, Experto Técnico de IEEE y líder de grupo del Grupo de Investigación de Inteligencia Ambiental en la Universidad de Ulster. "Las técnicas de inteligencia computacional simplemente siguen siendo más precisas y más rápidas debido a los gigantescos avances en las velocidades de los procesadores".

Sin embargo, la IA es solo una pieza del rompecabezas. "La inteligencia artificial se refiere más estrechamente a una rama de la informática que tuvo su apogeo en los años 90", dice Sean Owen, Director de Data Science en Cloudera, quien hace una distinción entre juegos, sistemas expertos, robótica y visión por computadora, y Aprendizaje automático, que tiene la mayor parte del enfoque de hoy. "Creo que los temas clásicos de la IA están regresando, especialmente la robótica".

Las capacidades de IBM Watson en lenguaje cognitivo y natural vendrán a través de dispositivos móviles, tabletas y robots (Crédito: Feature Photo Services)

"Las tecnologías de inteligencia artificial como Siri, Watson y Deep Blue son un paso hacia la singularidad", dice Owen. "Si Singularity tiene que ver con la tecnología que produce un cambio cualitativo en la forma en que vivimos, existe evidencia de que ya se ha descargado algo de ciencia ficción básica, por ejemplo, puede hablar con su teléfono o automóvil".

La prueba de turing

Aunque es importante no confundir AI con Singularity, jugará un papel decisivo en las máquinas que aprenden nuevas tareas y se vuelven más humanas. Presente la famosa prueba de Turing, tal como expone Alan Turing, el científico informático y descifrador de códigos británico pionero..

"La prueba de Turing es una prueba de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un humano real", dice Curran. "En el ejemplo ilustrativo original, un juez humano se involucra en una conversación en lenguaje natural con un humano y una máquina diseñada para generar un rendimiento indistinguible del de un ser humano. Todos los participantes están separados unos de otros. Si el juez no puede decirle a la máquina de manera confiable de lo humano, se dice que la máquina ha pasado la prueba ".

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La prueba de Turing no prueba directamente si la computadora se comporta de manera inteligente, sino solo si la computadora se comporta como un ser humano. "Dado que el comportamiento humano y el comportamiento inteligente no son exactamente lo mismo, la prueba puede fallar para medir con precisión la inteligencia", dice Curran. Nada ha pasado aún la prueba de Turing..

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