La inteligencia artificial (IA) es uno de los desarrollos recientes más importantes en teléfonos móviles. Escucharás el término todo el tiempo si sigues la tecnología lo suficientemente cerca.

Pero rara vez se menciona en relación con lo que es más reconocible AI, a saber, los asistentes digitales como Google Assistant y Amazon Alexa..

Por qué no? Google y Amazon quieren que estos asistentes parezcan ventosos y accesibles. Hay demasiadas historias de AI que roba nuestros trabajos y se prepara para dominar el mundo para que sea beneficioso para su imagen..

Pero, ¿dónde más encontramos la IA del teléfono, o reclamos de ella??

Dedicado hardware de AI

Varios teléfonos nuevos y recientes tienen hardware optimizado para AI. Estos chips suelen denominarse motor neural o unidad de procesamiento neural..

Están diseñados para el procesamiento rápido de datos de imágenes en rápido cambio, que utilizarían más ancho de banda y potencia de procesador en un chip convencional. Encontrará un procesador de este tipo en la CPU Kirin 980 de Huawei Mate 20 Pro y en la A12 Bionic de la iPhone XS.

Qualcomm también agregó la optimización AI a su conjunto de chips Snapdragon 845, utilizado en numerosos teléfonos 2018 de gama alta. Estos ajustes son particularmente útiles para la IA basada en cámara, que tiende a intersectarse con cosas como la realidad aumentada y el reconocimiento facial..

El iPhone XS tiene un motor neuronal diseñado por Apple.

Escena de cámara y reconocimiento de objetos.

Huawei fue la primera compañía de teléfonos en tratar de basar el atractivo clave de uno de sus teléfonos alrededor de AI, con el Huawei Mate 10. Esto usó el chipset Kirin 970, que introdujo al público el procesamiento de neuronas de Huawei.

El reconocimiento de la escena de la aplicación de la cámara fue la aplicación más clara de su inteligencia artificial. El Mate 10 pudo identificar 13 tipos de escenas, incluidas imágenes de perros o gatos, puestas de sol, imágenes de texto, fotos de cielo azul y escenas de nieve.

Las cámaras dedicadas han tenido modos Auto Inteligente comparables, capaces de saber lo que están viendo, durante años, y los teléfonos Sony Xperia hicieron un escándalo por un software similar sin el lema de AI años antes..

Sin embargo, esta toma en AI realmente reconoce los objetos en la escena para informar este procesamiento adicional.

Lo que terminas es una imagen turboalimentada diseñada para estar lista para montañas de me gusta de las redes sociales. 'AI' se usa para hacer que una versión de próxima generación de software existente parezca más emocionante.

Disparos nocturnos asistidos por AI

A Huawei se le ocurrió un uso mucho más interesante para la IA en el Huawei P20 Pro. Es un modo de disparo nocturno que emula el efecto de una exposición prolongada y le permite sostener el teléfono en sus manos. No requiere trípode.

Puedes ver cómo funciona mientras disparas. El P20 Pro y el nuevo Mate 20 Pro toman una serie completa de tomas a diferentes niveles de exposición, luego combinan los resultados para obtener las mejores imágenes de dispositivos portátiles con poca luz que haya visto desde un teléfono..

La cámara de la Huawei P20 Pro tiene un modo nocturno impulsado por AI

La parte AI se utiliza para unir las imágenes, compensando las ligeras diferencias entre disparos debido al apretón de manos natural y el movimiento de los objetos en la escena. Solo hay un problema. Las imágenes suelen tardar entre 5 y 6 segundos en capturarse, lo que es un tiempo bastante largo en comparación con las tomas estándar..

Sin embargo, sus resultados sí marcan un avance significativo en la flexibilidad de las cámaras de los teléfonos..

Apple utiliza un método similar para todos los disparos con sus teléfonos, el motor neuronal que se encuentra en el interior agrega una capa de inteligencia a la combinación cuando intenta decidir qué tan bien debe verse el disparo..

Super Res Zoom de Google

Los diversos laboratorios de Google desarrollan algunos de los usos más interesantes para la inteligencia artificial. No todos sangran en los teléfonos, pero el Google Pixel 3 XL demuestra alguna inteligencia de cámara especialmente inteligente.

El teléfono tiene una sola cámara trasera, pero utiliza un software para hacer que sus imágenes ampliadas sean comparables en calidad a las tomadas con una cámara 2x. Se llama Super Res Zoom.

Si acercas y apoyas el teléfono contra algo sólido para mantenerlo perfectamente quieto, puedes ver cómo funciona. El motor de estabilización óptica del Pixel 3 XL mueve la lente deliberadamente en un arco circular muy leve, para permitirle tomar múltiples tomas desde posiciones siempre ligeramente diferentes.

El objetivo es obtener disparos que se compensen con la melodía de un píxel del sensor. Esto permite a la cámara extrapolar más datos de imagen debido al patrón de la matriz de Bayer, el filtro que se encuentra sobre el sensor y divide la luz en diferentes colores.

Este tipo de cambio de sensor no es realmente nuevo, pero sí lo es la capacidad de usarlo "automáticamente" cuando se dispara el dispositivo portátil. Como tal, es un primo del modo Super Night de Huawei. Los conceptos fundamentales no son nuevos, pero la IA nos permite usarlos en condiciones menos restringidas..

Autofoto inteligente desenfoca y realidad aumentada.

El reconocimiento avanzado de objetos AI también se usa para tomar retratos más bonitos y permitir que un teléfono tome imágenes de fondo con solo un sensor de cámara. La mayoría de los modos de desenfoque se basan en dos cámaras. El segundo se utiliza para crear un mapa de profundidad de una escena, utilizando los mismos fundamentos que nuestros ojos.

Las cámaras separadas ligeramente tienen una perspectiva diferente de una escena, y estas diferencias les permiten separar objetos cercanos de otros lejanos. Con una sola cámara, no obtenemos este efecto y, por lo tanto, necesitamos una mejor inteligencia de software.

La inteligencia artificial se utiliza para reconocer el borde de la cara de alguien y, aún más complicado, juzgar dónde termina su peinado y el fondo comienza en una imagen. Huawei y Google han usado esta función en algunos de sus teléfonos de gama alta.

Google Pixel 2 utiliza el aprendizaje automático para reconocer a las personas.

Google nos dijo cómo funciona esto en 2017, con Google Pixel 2. Además de usar el aprendizaje automático informado por más de un millón de imágenes para reconocer a las personas, también recopila información de profundidad comparando las vistas de las dos mitades del lente de una sola cámara.

Puede hacer esto debido al enfoque automático de doble píxel del Pixel 2, que utiliza una serie de microlentes que se ajustan justo por encima del sensor.

Que esto pueda crear una profundidad significativa a partir de estas pequeñas diferencias en la vista de una escena, muestra el poder del software AI de Google..

Google Duplex: conversaciones reales, por personas falsas

Google también desarrolló el uso más interesante y desconcertante para la IA que hemos visto en Google Duplex. Esta función forma parte de Google Assistant y le permite realizar llamadas en su nombre a personas reales..

Puede intentar reservar una mesa en un restaurante o una cita en una peluquería. Google mostró la función en la conferencia I / O 2018. Y fue tan increíblemente efectivo que la reacción hizo que Google cambiara de táctica y haga que Duplex le diga a la persona en el otro extremo que no era una persona real..

Dúplex emula las pausas., “umm”s y “ahh”Los usuarios de personas reales, y al igual que Google Assistant, pueden lidiar con los acentos y las oraciones a medias. Ha estado en pruebas durante el verano de 2018 y, según se informa, hará su debut público en noviembre en los dispositivos Pixel 3..

Asistente de Google, Siri y Alexa.

Los servicios impulsados ​​por voz como este, Google Assistant y Amazon Alexa, son las aplicaciones más convincentes de AI en los teléfonos. Pero no verá muchas menciones del término AI de Amazon o Google.

Amazon llama a Alexa “un servicio de voz basado en la nube”. En la primera página de su sitio web, Google no describe qué es el Asistente en absoluto..

Quieren que utilicemos estos asistentes digitales mientras pensamos en cómo funcionan y en qué son lo menos posible. El reconocimiento de voz y la síntesis de voz de estos servicios son impresionantes, pero esta marca de AI se alimenta de datos. Y los datos son más pertinentes cuando se habla de Google Assistant..

Puede leer sus correos electrónicos, sabe todo lo que busca en Google, las aplicaciones que ejecuta y sus citas de calendario.

Con iOS 12, Siri ha tenido una actualización

Siri es el asistente digital más puro en términos de inteligencia artificial, ya que no se basa en datos de la misma manera. El hecho de que esto también haya llevado a que Siri sea considerado como el menos inteligente y menos útil de los asistentes, demuestra hasta dónde debe ir la IA..

Apple ha superado sensiblemente la brecha en iOS 12, que agrega una función llamada Atajos. Estas son macros programables por el usuario que le permiten adjuntar acciones a una frase que usted especifique.

Esto quita la responsabilidad a la inteligencia artificial, utilizando la tecnología para los conceptos básicos funcionales en lugar de los elementos más predictivos e interpretativos, y muestra la gran variedad de cosas diferentes que el término "IA" está utilizando (o específicamente no se usa) en su teléfono para deja que tu teléfono piense mucho más de lo que te diste cuenta.

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