Los investigadores han rastreado miles de consultas de motores de búsqueda con redes neuronales para descubrir qué es lo que nos hace clic en ciertos enlaces..

Jim Jansen, profesor asociado de ciencias de la información y tecnología, Penn State, utilizó los registros de búsqueda de Dogpile.com para encontrar los factores que predijeron el aumento o la disminución de los clics de los usuarios, y encontró nueve factores que pueden ayudar a predecir la tasa futura de clics..

Cinco factores que tienen efectos positivos en los clics fueron el número de registros en una búsqueda, la suma de los rangos de listado, la longitud media de consulta, el tipo de navegador y el tiempo de consulta.

"Desde un punto de vista práctico, cuanto más reformule un usuario la consulta inicial, aumentará el número de clics, aunque puede haber consultas individuales en las que el usuario no haga clic en ningún enlace", dijo Jansen..

Buscar más tarde, haga clic menos

También encontró cuatro factores que disminuyeron los clics: el número de enlaces orgánicos pulsados, la tasa de tipo vertical, el tiempo de la primera consulta y el tiempo de inicio de sesión..

Extrañamente, la intención real del usuario, ya sea que estuviera buscando información, realizar una transacción o navegar en algún lugar, no tuvo un impacto significativo en la predicción de clics futuros..

Jansen y su equipo utilizaron redes neuronales porque son herramientas de modelado que pueden capturar relaciones entre entrada y salida. Tomaron los resultados del registro de transacciones del motor de búsqueda Dogpile y crearon valores de entrada y salida para la red neuronal.

Los investigadores descubrieron que más buscadores hicieron clic al principio del día y más buscadores que usaban Internet Explorer hicieron clic. También encontraron que los buscadores que hacían clic con más frecuencia, utilizaban consultas más largas que el promedio, modificaban sus consultas más que el buscador promedio y buscaban un período de tiempo más largo que el promedio.