A diferencia de un enfoque tradicional basado en proyectos para el desarrollo empresarial o de TI, que cada vez se percibe como más lento e inflexible, un enfoque de descubrimiento para la experimentación implica llevar a cabo múltiples proyectos más pequeños sobre una base de prueba y aprendizaje. De esta manera, es posible aprovechar los resultados como parte de un proceso rápido y altamente iterativo..

"Fallo rápido" reconoce que la empresa necesita resolver problemas complejos y aborda esto de manera única al ver los problemas a un alto nivel desde el principio, identificando beneficios incrementales para lograr una solución. Este enfoque solo es posible gracias a los esfuerzos de colaboración de una variedad de habilidades y personas en toda la empresa y porque los experimentos se facilitan en un entorno que va más allá de los análisis tradicionales..

Valor en todas partes

Este enfoque permite a las empresas probar múltiples opciones y descartar rápidamente aquellas que no agregan valor, antes de pasar directamente a las alternativas que pueden hacer. Es raro que un proyecto analítico basado en el descubrimiento resulte ser una pérdida de tiempo, ya que es muy probable que surjan valiosas pepitas de inteligencia a medida que el equipo pruebe varias iteraciones, e incluso puede resolver problemas que no se anticiparon al principio..

En lugar de centrarse en un solo objetivo predefinido, este enfoque de descubrimiento, que realiza múltiples proyectos más pequeños y se basa en los resultados, es más productivo en la realización de valor comercial. Las pruebas a pequeña escala también le permiten a la organización verificar que las iniciativas brinden el valor comercial positivo anticipado rápidamente y con un impacto mínimo en el resto de la empresa.

Para muchas industrias en rápido movimiento, el potencial para adaptarse rápidamente a la información de los datos, en algunos casos pasando de basar estrategias en una hipótesis pensada a evidencia objetiva, puede reducir dramáticamente el tiempo y el costo de probar ideas y teorías en el campo. A menudo, las mejoras incrementales empujan a las grandes organizaciones más allá de la mejora de productos o procesos evolutivos, para lograr su objetivo de un cambio transformador o disruptivo.

Una de las razones por las que las organizaciones más grandes pueden quedarse cortas en el área de la experimentación de datos basada en el descubrimiento es que puede ser difícil probar el retorno de la inversión dentro de los plazos establecidos típicamente por la empresa. Por su propia naturaleza, como la innovación implica un fracaso en el camino, esto requiere un enfoque más empresarial y de "pequeña empresa"..

Una cuestión de cultura.

Al igual que con la mayoría de los proyectos importantes, se necesitará un compromiso y un compromiso de alto nivel desde el principio para garantizar una cultura de experimentación adecuada. Por ejemplo, liberar al personal del proyecto de los requisitos dirigidos por el objetivo del negocio principal requerirá una administración sólida para defender los beneficios potenciales de este enfoque alternativo.

También evitará que se lleven a cabo iniciativas extraoficiales dentro de la empresa, lo que podría socavar la seguridad de los datos y alienar a otros empleados. En algunas organizaciones líderes, la fuerza impulsora detrás de este proyecto será la administración superior, mientras que en otras solo puede haber una o dos partes interesadas que ven el potencial de big data y están preparadas para liderar cambios innovadores.

En el momento en que se hace evidente que un proyecto no avanza, es importante tener la libertad de reconocerlo, abandonarlo rápidamente y seguir adelante. Ni el negocio ni el personal individual deberían temerle al fracaso, sino que deberían abrazarlo, ya que hay mucho que aprender sobre lo que salió mal que puede usarse para un intento más malintencionado la próxima vez. También vale la pena considerar que es mucho más barato fallar rápido que fallar lentamente.

Como tal, es esencial documentar cada paso de la iniciativa y diseñar el proyecto de manera que los resultados sean medibles. Y si no puedes medirlo, no deberías hacerlo. Aquí, establecer un punto de referencia inicial ayudará a garantizar si los cambios implementados representan el éxito o el fracaso. Grabar el proceso puede aportar valor incluso cuando algo no ha tenido éxito, ya que ayudará a otros a evitar cometer los mismos errores y les permitirá desarrollar el análisis existente..