Si desea una prueba de que el big data es una gran cosa, solo mire las páginas de trabajos. En el interior, encontrará llamamientos desesperados para científicos expertos en datos con conocimientos de estadísticas, y los salarios a menudo son increíbles..

Son pruebas de que las empresas en el Reino Unido y más allá están buscando formas de utilizar los datos que ya recopilan, ya sea sobre clientes, su industria o sobre mercados financieros, con la mayor eficiencia posible..

Marcadores digitales

Los datos están en todas partes, se duplican cada dos años y se están convirtiendo rápidamente en el mayor recurso de una empresa. Los marcadores digitales que todos creamos, ya sea una foto etiquetada con GPS, el registro en Facebook o un clic en un sitio web, podrían durar para siempre.

Hasta ahora, tenemos aproximadamente 1,8 zettabytes de datos en el planeta Tierra, pero es la forma en que conectamos, analizamos y usamos todos estos datos, y mucho más además, lo que cambiará nuestro mundo por completo. Y eso significa negocio..

Algunos dicen que al dominar el big data, las empresas pueden dejar de perder tiempo en iniciativas inútiles y lanzamientos que no van a ninguna parte, y aumentar los márgenes en un 60%..

Incluso si es una fracción de esa cifra, aprovechar Big Data correctamente puede hacer la diferencia entre un negocio rentable y un no iniciador.

Big data es mucho dinero. ABI Research afirma que el gasto global en big data por parte de las organizaciones superó los US $ 31 mil millones en 2013 y alcanzará los asombrosos US $ 114 mil millones en 2018, lo que incluye salarios, hardware y software..

En la actualidad, es un entorno rico en datos y con pocas habilidades, pero el futuro será uno de hardware cada vez más sofisticado y un análisis de datos cada vez mejor que recopila, calcula, predice y mucho más..

El problema del iceberg.

"Una de las compañías con las que trabajamos tiene 6,670 'icebergs'"

Desafortunadamente, los grandes datos están dispersos. Se estima que los departamentos de TI dedican aproximadamente del 70 al 80 por ciento de su tiempo a mantener los sistemas y bases de datos existentes, en gran parte porque hay muchos de ellos..

Separado, creado para fines limitados y, a menudo, basado en bases de datos que no se comunican entre sí, es lo que se conoce como 'el problema del iceberg', donde los sistemas no pueden intercambiar big data, lo que por lo tanto no se explota..

"Una de las compañías con las que trabajamos tiene 6,670 'icebergs' utilizados por varias ramas del negocio", dice el Dr. Andrew Sutherland, Vicepresidente Senior de Tecnología de Oracle EMEA.

"Algunos son muy importantes, cada uno fue construido por una razón, y todos tenían y todavía tienen un caso de negocios; todos fueron construidos por personas muy inteligentes y experimentadas, pero cada aplicación ha sido diseñada para satisfacer una necesidad, y usan Bases de datos completamente diferentes ".

Economía falsa

Es un problema común, pero las empresas que han invertido mucho en tales icebergs a menudo no quieren reemplazarlos. Para una empresa que desea abarcar big data, ese punto de vista representa una economía falsa.

Los petabytes de big data ahora están inundando a las empresas y se requiere una plataforma común y consistente, capaz de intercambiar datos y ejecutar aplicaciones, sea cual sea su fuente, usando solo una pila que se puede administrar, mantener, recuperar y respaldar como una sola..

Se trata de la consolidación. "Ya sea que usted sea un cuerpo de policía, un extractor de gas o un minorista, habrá áreas de su negocio que querrá hacer de manera más eficiente o inteligente, y solo puede hacerlo si consolida y simplifica su TI, para que pueda concentrarse en las aplicaciones que agregan valor a su negocio ", dice Sutherland.

Un problema aquí es que a menudo existen grandes equipos de consultores de TI cuyo trabajo es especificar y encargar más icebergs; Pedirles que brinden su bendición de usar un sistema unificado e interoperable que aproveche mejor los grandes datos es como pedir a los pavos que voten por la Navidad.

Pero si consigues big data en un solo lugar, ¿qué pasará después??