Debido a que las enfermedades raras se están convirtiendo en un problema social y médico cada vez más importante, existe una verdadera responsabilidad sobre la sensibilización, la búsqueda de apoyo y el descubrimiento de medicamentos para los afectados. Si bien el modelo tradicional de descubrimiento de medicamentos se basa en la invención de fármacos de gran éxito que no son aplicables a enfermedades raras, existe una creciente necesidad de tecnología, como la IA, dentro de la industria de la salud para atender a pacientes de enfermedades raras..

Delante de RAREfest, un festival anual de dos días en el Reino Unido que crea conciencia sobre las condiciones poco comunes y arroja luz sobre soluciones innovadoras., TechRadar Pro se reunió con el cofundador y CEO de Healx, Tim Guilliams, para hablar sobre las oportunidades y los desafíos que la tecnología trae a esta nueva era del descubrimiento de medicamentos en la industria de las enfermedades raras.

  • ¿Qué es la IA? Todo lo que necesitas saber

¿Por qué enfermedades raras??

Actualmente, hay 7,000 enfermedades raras que afectan a 350 millones de personas en todo el mundo y el 95% de ellas todavía no tienen un tratamiento aprobado..

El modelo tradicional de descubrimiento de medicamentos generalmente toma entre 12 y 15 años y cuesta alrededor de $ 1.8 mil millones. Cuando este modelo de fármaco comercial se aplica a enfermedades raras, las cifras son ominosas; se necesitarían más de $ 13 millones y miles de años de investigación para desarrollar tratamientos potenciales para 7,000 enfermedades. La única alternativa viable para los millones de pacientes que esperan desesperadamente un tratamiento es establecer nuevos modelos que aprovechen el poder de la biología computacional..

¿Cómo intenta Healx encontrar tratamientos para enfermedades raras a través de la tecnología??

En los últimos 4 años desarrollamos Healnet; La plataforma de IA más completa para enfermedades raras. La plataforma combina inteligencia artificial, experiencia en farmacología y conocimientos de grupos de pacientes para predecir terapias con mayor precisión y seguridad, mucho más rápido que los enfoques convencionales. Healnet está cambiando todo el modelo de descubrimiento de medicamentos: nuestra base de conocimientos patentada cubre más de 7,000 enfermedades raras y ha demostrado que podemos traducir los medicamentos a la clínica 80% más rápido y aproximadamente un 95% más barato que el descubrimiento tradicional de medicamentos..

¿Cuáles son los desafíos de usar este tipo de tecnología para el tratamiento de enfermedades raras??

Dentro de la disciplina científica, hay tres desafíos clave:

- El primer desafío es la conciencia. Los grupos de pacientes solían centrar sus esfuerzos en la investigación básica, que rara vez se traduce en terapias. La conciencia del hecho de que las nuevas tecnologías de inteligencia artificial están ahora disponibles para ayudar a identificar posibles tratamientos aún se encuentra en un cuello de botella.

- Actualmente, la mayoría de los datos no están estructurados y no están optimizados para la minería de AI. Muchas instituciones y empresas están trabajando para encontrar una solución a este desafío, estamos trabajando arduamente con nuestros socios para cerrar esta brecha.

- Otro reto importante es la validación de las predicciones de tratamiento. Las predicciones son relativamente fáciles de validar para las condiciones más comunes con modelos de enfermedad bien establecidos. Sin embargo, para las enfermedades raras hay mucho menos modelos de enfermedades para validar las predicciones y esto inhibe masivamente el desarrollo de fármacos para estas condiciones debilitantes..

¿Qué sigue para Healx??

Estamos enfocando nuestros esfuerzos en 3 áreas:

- Ampliación: ahora que Healnet, nuestra plataforma de inteligencia artificial está en su lugar, buscamos implementarla a escala, con el objetivo de generar un impacto significativo en 100 enfermedades raras para el año 2025..

- Integración de datos: tenemos más de 20 tipos de datos que alimentan nuestra IA. Actualmente estos tipos de datos no están completamente integrados. Ahora, estamos integrando estos tipos de datos para aprovechar la sinergia entre ellos y, en consecuencia, mejorar nuestras predicciones de inteligencia artificial..

- Medicina de precisión: nuestro trabajo en enfermedades raras nos permite evolucionar nuestra tecnología hacia tratamientos personalizados. Después de todo, la biología y la enfermedad de cada paciente son una combinación rara que requiere un tratamiento personalizado..

¿Qué impacto tendrá la tecnología en la industria de la salud en los próximos años??

El aprendizaje automático y la tecnología de IA tendrán un impacto innovador en toda la industria de la salud.

La industria de la salud ha acumulado una gran cantidad de datos a lo largo del siglo pasado, cada vez más en las últimas dos décadas. Una vez que la IA se automatice por completo, la estructuración y consolidación de los hechos dentro de los datos médicos, el aprendizaje de estos hechos y la aplicación de ese conocimiento para descubrir supuestas intervenciones terapéuticas se producirán incluso antes de que la enfermedad afecte al individuo. El futuro de nuestro sistema sanitario es la medicina preventiva. Los avances tecnológicos de la IA predeterminarán la aparición de enfermedades y permitirán a los profesionales de la salud proporcionar tratamientos preventivos. El futuro modelo de salud dependiente de la IA es más barato, más rápido y más eficiente..

Una vez que la inteligencia artificial esté completamente integrada dentro del sistema de salud, el impacto revolucionará la medicina. Los tratamientos se desarrollarán más rápido y se adaptarán con precisión a los datos de diagnóstico del individuo. El sistema en su conjunto podrá aprender y mejorar a diario, ofreciendo a los pacientes no solo tratamientos contra enfermedades, sino también advirtiéndoles sobre cuándo y cómo prevenirlos..

El aspecto más emocionante de la IA en la atención médica será el increíble valor para los pacientes, al tiempo que se ahorran miles de millones de dólares para los gobiernos..

Tim Guilliams, co-fundador y CEO de Healx

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