Los datos, o más bien el análisis perspicaz de los datos, pueden ser muy poderosos..

En 1854, John Snow, considerado como uno de los padres de la epidemiología moderna, capturó y analizó datos que identificaron la fuente de un brote de cólera en Soho. Sus hallazgos inspiraron cambios fundamentales en los sistemas de agua y desechos de Londres, que llevaron a cambios similares en otras ciudades y una mejora significativa en la salud pública general en todo el mundo..

Habló con los residentes, examinó muestras de agua, observó el patrón de la enfermedad y utilizó mapas de puntos y análisis estadístico. Grandes datos?

Ciertamente, podría argumentarse que no estaba estructurado, y esa es una de las características clave de los grandes datos. Sin embargo, probablemente no compartió el volumen y la velocidad que son típicos asociados con la mayoría de las definiciones del término.

Crecimiento asombroso de datos

Para aclarar, la capacidad tecnológica del mundo para almacenar información creció del equivalente a menos de un CD por persona en 1986 a casi 61 CD por persona en 2007. Eso fue solo tres años después de la vida de Facebook, que para 2012 estaba agregando casi la mitad. Un petabyte de datos a diario..

En el último par de años, la cantidad de contenido agregado a Facebook ha aumentado un 350% hasta alcanzar las asombrosas 2,460,000 piezas por minuto..

El número de tweets durante el mismo período ha aumentado de 100,000 por minuto a 277,000, y los usuarios de Instagram publican 216,000 nuevas fotos, un increíble incremento del 6,000%..

Ahora eso es big data!

Pero esos son solo los datos que creamos como individuos, y no tienen en cuenta la enorme cantidad de datos capturados por un flujo interminable de dispositivos de detección de información en la llamada Internet de las cosas. Todo lo cual depende de la ubicua 'nube'.

Lecciones para pymes

Entonces, ¿por qué todo importa? ¿Y qué lecciones pueden aprender las pymes de la fascinación y la exageración que rodean a los grandes datos??

En pocas palabras, se trata de una ventaja competitiva y no hay un lugar más obvio para buscar un ejemplo que el deporte..

Ahora es imposible ver casi cualquier deporte en la televisión sin ser bombardeado por estadísticas, pero no son solo para entretenerse, como lo demuestra cualquiera que haya visto la película Moneyball (protagonizada por Brad Pitt).

Basada en el libro de Michael Lewis, Moneyball: El arte de ganar un juego injusto, la película cuenta la historia de cómo el equipo de béisbol de Oakland Athletics usó 'sabermetrics' - el análisis especializado del béisbol a través de estadísticas que miden la actividad del juego - para reunir una equipo por $ 40 millones (alrededor de £ 26 millones, o AU $ 51 millones) que pudieron competir contra el poder de aquellos con un presupuesto salarial tres veces mayor, como los New York Yankees.

El peligro para muchas PYMES al preocuparse por los grandes datos es que es probable que resulte en una complicación innecesaria..

La clave con cualquier información, grande o no, es la visibilidad y, si bien se ha sugerido que el 85% de las PYME no están en posición de analizar grandes datos, ¿cuántos captan realmente información valiosa del análisis de sus datos existentes??

Herramientas de análisis

Afortunadamente, cada vez hay más herramientas disponibles.

El CRM moderno y la tecnología de automatización de marketing permiten a las empresas comenzar a entender la actividad de los medios sociales, incluso si es tan simple como entender de qué están hablando o interesados ​​los clientes individuales antes de conversar con ellos. Por supuesto, esa conversación podría ser tan fácil en línea como fuera de línea..

Entre otros, Microsoft está impulsando el concepto de Power BI, y nuevas herramientas como Azure Machine Learning están abriendo nuevas oportunidades..

Y no se trata solo de los datos que usted captura, sino también de los "almacenes de datos" disponibles públicamente. Piense en Google Analytics, que muchas pymes ya utilizarán, y multiplíquelo exponencialmente..

Como siempre, la clave para cualquier PYME es comprender el costo en comparación con el beneficio de capturar y analizar datos, y asegurarse de que haya un objetivo claro y un juego final, además de estar en condiciones de tomar medidas en función de los conocimientos que se generan..

  • Steve Cox es Director de Operaciones en TSG