Al mejorar su métrica PUE para incluir otras mediciones de datos críticos con el Indicador de rendimiento (PI), Green Grid tomó su herramienta de medición de la eficiencia del centro de datos y la convirtió en una herramienta de riesgo empresarial crítica que se basa en la simulación cuando se utiliza para analizar el futuro.

PI ha transformado la forma en que las personas ven cómo funcionan los centros de datos. El cambio ha adoptado un enfoque unidimensional para la eficiencia y, literalmente, lo ha hecho en 3D. Esto significa que ya no es simplemente una herramienta técnica, sino que se ha convertido en una herramienta comercial crítica.

Durante muchos años, los centros de datos han demostrado cuán eficientes son al usar la medición PUE de The Green Grid. Si bien es excelente para resaltar la eficacia con la que un centro de datos usa la energía, al centrarse solo en la eficiencia energética, los administradores de instalaciones pueden haber puesto inadvertidamente la TI en riesgo de falla térmica.

Por ejemplo, el aumento de la temperatura en el centro de datos mejoraría la PUE pero, en última instancia, podría poner la TI crítica en un mayor riesgo de tiempo de inactividad.

Lo contrario también es cierto cuando surgen puntos calientes que limitan la cantidad de capacidad que se puede implementar. Tradicionalmente, los administradores de instalaciones reducirían las temperaturas y enfriarían el espacio en detrimento de PUE para maximizar la capacidad utilizable.

Este equilibrio de energía, capacidad y riesgo ha sido una batalla constante para los administradores de instalaciones y el uso de PUE en aislamiento exacerba potencialmente este desafío real.

Sobre la base del éxito de PUE que ayuda a reducir el uso de energía, PI analiza con más detalle todos estos elementos, lo que permite a la empresa por primera vez alinear sus KPI con el rendimiento del centro de datos.

Ya sea que la empresa requiera niveles de resiliencia sin paralelo o que cumpla con estrictos objetivos ecológicos, PI permite que la empresa elija cómo equilibrar el riesgo con el desperdicio en función de sus prioridades operativas.

Junto con PUE, la segunda dimensión de PI, la conformidad térmica de TI, identifica la cantidad de equipos del centro de datos que operan dentro de las temperaturas de aire recomendadas durante la operación normal.

La resistencia térmica de TI, la tercera y última dimensión de PI, mide el riesgo de apagado térmico durante una falla o el mantenimiento planificado de la infraestructura de refrigeración. Esto permite a los gerentes comprender cómo responderán sus instalaciones ante las tensiones de la reducción del enfriamiento.

El uso de la simulación.

Además de utilizar datos de rendimiento en vivo para las condiciones actuales, un elemento adicional importante hace que PI sea potencialmente tridimensional: el uso de simulación..

Al introducir la simulación, los administradores del centro de datos no solo pueden comprender su desempeño actual, sino también predecir cómo responderá el centro de datos a los cambios en el futuro..

PI ofrece información a cuatro niveles, el más básico solo requiere monitoreo en tiempo real desde el estado actual del centro de datos. En su versión más avanzada, PI evalúa eventos que no pueden probarse sin introducir riesgos inaceptables; predecir las consecuencias de los eventos requiere una simulación de ingeniería confiable.

¿Cómo se verá afectada la fiabilidad de un centro de datos por el aumento de la demanda? ¿La introducción de la nueva tecnología de hardware? ¿Fallo del equipo más allá de los parámetros que la mayoría de los gerentes están felices de probar en el centro de datos? Estos son los desafíos que enfrentan los centros de datos todos los días, desafíos que ahora aborda PI de Green Grid.

Diferentes retos

El valor más amplio de PI como herramienta de negocios crítica se debe a su versatilidad para adaptarse a cualquier aplicación de centro de datos y decidir los parámetros dentro de los cuales debe operar una instalación. Cada centro de datos tiene diferentes desafíos debido a su función, entorno y edad..

Por ejemplo, los grandes bancos de inversión y los operadores de alta frecuencia necesitan que sus centros de datos funcionen de manera confiable, para realizar transacciones financieras en milisegundos antes que su competencia, para obtener una ventaja comercial.

Se centrarán en la conformidad y la resiliencia con menos énfasis en la eficiencia energética: la economía de estas empresas significa que el valor de su comercio superará con creces los costos de energía.

Los centros de datos de hiperescala que sirven páginas web, sin embargo, tendrán diferentes motivaciones. No hay una consecuencia financiera real de que una página web se cargue unos segundos más lentamente, pero la confiabilidad y la eficiencia serán más importantes para reducir los costos y establecer la consistencia. La aplicación es diferente, por lo que la forma en que se utiliza PI se adapta en consecuencia.

Con la reciente implementación de la nueva Ley de Investigatory Powers, que exige que los centros de datos mantengan muchos más datos de clientes durante más tiempo del que se requería anteriormente, siguen surgiendo nuevas presiones sobre los centros de datos..

Tome esto junto con el uso cada vez mayor de IoT y la certeza de que las ciudades inteligentes y los vehículos del futuro dependerán de la infraestructura del centro de datos local, hay otra cuestión de capacidad en el horizonte..

¿Podemos construir capacidad lo suficientemente rápido? ¿O podemos ser más eficientes en nuestro uso del espacio existente y la potencia informática??

Cualesquiera que sean las presiones, los retos o el entorno; PI y simulación de ingeniería jugarán un papel crítico. El nuevo indicador de rendimiento ya no es simplemente un distintivo para decir que su centro de datos funciona con un estándar galardonado.

Es una herramienta que le permite decidir dónde residen sus prioridades y, con la simulación de ingeniería, le permite predecir de manera confiable cómo sus instalaciones enfrentarán los nuevos desafíos que surjan en el futuro..

  • Mark Seymour es el CTO en Future Facilities
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