Profesores, tengan cuidado: sus trabajos podrían ser los siguientes en la fila para la inevitable adquisición del robot. Los investigadores españoles de la IA han desarrollado un software que puede tener en cuenta el estado emocional de un alumno al enseñarles.

Es el trabajo de Imbernòn Cuadrado y sus colaboradores en el Departamento de Inteligencia Artificial de Madrid. Si bien los recursos educativos digitales son cada vez más comunes en las escuelas, tienden a tratar a cada niño de manera idéntica. Como cualquier maestro sabe, esa es una receta para la falta de atención en el mejor de los casos, y la mala conducta en el peor de los casos.

Pero el sistema de Cuadrado, llamado ARTIE, es diferente. "El objetivo principal de nuestro trabajo fue diseñar un sistema que pueda detectar el estado emocional de los niños de la escuela primaria interactuando con el software educativo y realizar intervenciones pedagógicas con un robot tutor que en última instancia puede mejorar la experiencia de aprendizaje". .

Apoyo efectivo

En lugar de tratar de identificar emociones específicas, utiliza los movimientos del teclado y las acciones del mouse para determinar si un niño está concentrado, distraído o inactivo. Estos pueden utilizarse para desencadenar diferentes tipos de intervención: estímulo o intentos de aumentar el interés o la motivación de un tutor de robots..

En las pruebas realizadas a dos voluntarios de la escuela primaria, los niños dijeron que disfrutaban tener un robot para guiar su aprendizaje y preferían que trabajara solo. Pero los maestros humanos no deberían preocuparse demasiado, los niños también dijeron que sentían que hubieran aprendido más con su maestro habitual.

"Consideramos que los tutores de robots podrían desempeñar un papel de apoyo efectivo en el aula de la escuela primaria para ayudar a los niños a alcanzar sus objetivos específicos de aprendizaje", dijo Cuadidro..

Añadió: "Nuestro primer prototipo fue diseñado para demostrar que la arquitectura funciona para detectar estados emocionales simplificados. El siguiente paso será implementar métodos para detectar una gama más compleja de emociones con cámaras y micrófonos y probar el impacto a largo plazo del robot. Los tutores sobre las curvas de aprendizaje de los niños ".

Los detalles completos de la investigación han sido en Fronteras en la neurociencia computacional.

  • Este robot conoce la suave caricia de un toque humano.