Un suave trazo de la parte superior del brazo. Un codazo debajo de la mesa. Un puñetazo en la cara. Hay muchas maneras en que los humanos comunican emociones complejas con un simple toque; Pero los robots siempre han sido en su mayoría ajenos a estas señales sociales..

Ahora, sin embargo, los ingenieros de la Universidad de Twente en los Países Bajos están desarrollando un sistema diseñado para reconocer diferentes tipos de contacto social y descubrir qué pueden significar. Esperan que algún día pueda ayudar a los robots a desempeñarse mejor en situaciones sociales..

Usando un prototipo que combina el brazo de un maniquí con 64 sensores de presión, Merel Jung y su equipo han identificado cuatro etapas necesarias para que el robot responda de la manera correcta. Debe percibir un toque, reconocerlo, interpretarlo y luego responder de la manera correcta..

Frotando suavemente

Hasta ahora, la mayor parte del trabajo ha estado en las dos primeras etapas: percibir y reconocer. En las pruebas, el brazo sin cuerpo pudo reconocer el 60 por ciento de casi 8000 toques diferentes. Esos toques se distribuyeron en 14 tipos diferentes de toques, en tres niveles diferentes de intensidad..

"El sesenta por ciento no parece muy alto a primera vista, pero es una buena cifra si se tiene en cuenta que no hubo absolutamente ningún contexto social, y que varios detalles son muy similares entre sí", dijo un portavoz de la Universidad. de Twente.

"Los ejemplos posibles incluyen la diferencia entre agarrar y apretar, o acariciar bruscamente y frotar suavemente".

Una bofetada en la cara

Otro obstáculo para el robot era que a los participantes no se les dio ninguna instrucción sobre cómo "realizar" sus toques, y el robot no pudo aprender cómo operaban. "En circunstancias similares, las personas tampoco podrían reconocer correctamente cada toque", agregó el portavoz..

Jung ahora ha pasado a la siguiente etapa del proyecto: descubrir cómo el robot debe interpretar los toques en un contexto social. Eventualmente, se espera que al observar el contexto de la situación, los robots sean capaces de descubrir la diferencia entre un golpe de mejilla y una bofetada en la cara..

Los detalles completos de la investigación se pueden encontrar en un Diario sobre interfaces de usuario multimodales.

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