Aquellos que son nuevos en ver juegos de deportes electrónicos competitivos como Dota 2 y League of Legends a menudo se quejan de que la acción es difícil de seguir. A veces, es difícil de seguir incluso para las personas que han estado jugando durante años..

Pero un equipo de investigadores de Suecia, Dinamarca y Alemania ha desarrollado un modelo analítico que puede ayudar a los comentaristas (o actores, como se les conoce en los deportes electrónicos) a analizar exactamente lo que está pasando, e incluso predecir quién ganará..

El modelo se basa en el comportamiento de los jugadores a lo largo del juego, específicamente, los resultados de cada pequeña escaramuza desde el principio. Considera el daño infligido, las habilidades utilizadas y las recompensas obtenidas por ambas partes después de la pelea. Esas estadísticas se combinan con técnicas de aprendizaje automático para predecir quién es probable que gane.

Evaluar tácticas

Se configuró y probó utilizando las repeticiones de más de 400 juegos de Dota 2. La naturaleza digital del juego significa que es posible obtener estadísticas mucho más detalladas que, por ejemplo, un partido de fútbol o tenis de la vida real..

Los detalles de su funcionamiento interno se publicaron en un artículo que se presentó en la Conferencia de analítica deportiva Sloan del MIT en Boston..

"El modelo proporciona a los analistas formas de comunicar mejor a su audiencia lo que está sucediendo en un juego. A veces el juego se mueve tan rápido que es difícil ver exactamente lo que está sucediendo", dijo el co-investigador y científico cognitivo Tobias Mahlmann de la Universidad de Lund en Suecia..

Mahlmann agregó que muchos equipos encontrarán los resultados interesantes y podrán utilizar los datos que genera para mejorar su juego. "La oportunidad de poder analizar los juegos en profundidad y evaluar las tácticas es interesante para los analistas y desarrolladores de juegos, pero también para los propios jugadores".

  • Lo sentimos, pero las verdaderas capas de invisibilidad probablemente nunca sucederán.