La anatomía de una tarjeta gráfica desde el overclocking hasta la memoria.
Noticias¿Alguna vez se ha preguntado qué sucede en las tarjetas gráficas que impulsan sus juegos favoritos? Si eres un jugador de PC, la respuesta es probablemente sí. El siguiente artículo es de El último manual de construcción de PC, publicado por Future, que contiene 180 páginas de consejos de actualización de PC de los expertos en PC Format y Maximum PC.
El núcleo
El núcleo de procesamiento funciona de manera similar al procesador de una PC: utiliza ciclos de reloj y núcleos, y la velocidad se mide en hercios. Las demandas especializadas de este hardware significan que una unidad de procesamiento de gráficos, o GPU, está construida de una manera diferente.
Las demandas matemáticas de una GPU significan que las tarjetas gráficas de gama alta tienen más transistores que los procesadores de gama alta; una Nvidia GeForce GTX 780, por ejemplo, tiene siete mil millones, que es más de cuatro veces la cantidad incluida en el Core i7-4770K de Intel.
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Los transistores forman procesadores de flujo, que funcionan como pequeños núcleos de procesamiento. Estos núcleos se pueden usar para producir partes específicas de imágenes, y las tarjetas gráficas tienen cientos, o en el extremo alto, miles. Los enormes números ayudan con las cargas de trabajo intensamente paralelizadas que manejan las GPU y, como siempre, las velocidades de reloj más altas significan resultados más rápidos.
Nvidia y AMD organizan cientos de procesadores de flujo en grandes grupos que ayudan a la organización y delegación de la carga de trabajo. Al igual que una CPU de escritorio, comparten cachés e interfaces de memoria..
El proceso de fabricación.
Esto se refiere al método que producen las obleas y, por lo tanto, las matrices que crean núcleos gráficos. AMD y Nvidia contratan a firmas externas como TSMC y GlobalFoundries para construir esto, y siempre están presionando para construir obleas con transistores más pequeños.
El tamaño del transistor se mide en nanómetros, y reducir este número tiene varias ventajas. Si los transistores son más pequeños, se puede empaquetar más en el troquel de una tarjeta gráfica, lo que significa más potencia de procesamiento sin procesar.
Los transistores más pequeños tienen una eficiencia térmica mejorada, lo que significa mayores velocidades de reloj y, nuevamente, más potencia.
Es un desafío constante producir transistores más pequeños constantemente. Las GPU actuales usan dados de 28 nm, y no hay una fecha firme para un salto a 20 nm..
Memoria
Las tarjetas gráficas son lo suficientemente potentes como para necesitar memoria dedicada y, como de costumbre, cuanto más y más rápido mejor. Se utiliza para almacenar temporalmente los datos generados por la tarjeta gráfica antes de usarlos para renderizar cuadros en la pantalla..
Las tarjetas gráficas actuales utilizan la memoria GDDR5, que se basa en la memoria DDR3 que se usa en computadoras de escritorio y portátiles. La memoria gráfica se configura de manera diferente a DDR3, con un mayor ancho de banda a expensas de la latencia para manejar grandes cantidades de datos consistentes, un desafío que enfrentan las tarjetas gráficas.
Incluso la GPU más barata estará acompañada por 2 GB de GDDR5, pero eso es lo mínimo para jugar juegos de primer nivel. Las tarjetas de gama media ahora se venden a menudo con 3GB o 4GB, y las tarjetas de gama alta a veces tienen más.
Asegúrese de que una nueva tarjeta gráfica tenga suficiente memoria y a una velocidad lo suficientemente alta como para durar el curso, ya que no se puede actualizar, a diferencia de la RAM dentro de una PC de escritorio.