La inteligencia artificial es una de las más grandes palabras de moda de 2018, y por una buena razón. AI está haciendo que nuestros asistentes de voz sean más inteligentes, que nuestros autos conduzcan por sí mismos y que nuestras aplicaciones de fotos puedan identificar mejor a nuestras mascotas..

Pero ¿y si nuestras mascotas pudieran ser la IA? Y no, no estamos hablando del nuevo Sony Aibo, que está de vuelta en el mercado, estamos hablando de una verdadera red neuronal entrenada para comportarse como un perro..

Ese era el objetivo de un equipo que trabajaba en la Universidad de Washington y el Allen Institute for AI cuando trabajaba en el documento (titulado brillantemente) '¿Quién dejó salir a los perros? Modelando el comportamiento del perro a partir de datos visuales '.

Está bien, ahora siéntate. Dije SIT

¿Cómo entrenas a una IA usando un perro? Buena pregunta. Y la respuesta es tan adorable como probablemente estás imaginando.

El equipo utilizó sensores de seguimiento de movimiento (muy parecidos a los que se usan en las películas y juegos de Hollywood) y una cámara GoPro, todo atado a un Malamute llamado Kelp, presumiblemente muy afable..

Kelp usando su adorable equipo de rastreo

Con reminiscencias del tiempo en que Nikon ajustó una cámara y un monitor de frecuencia cardíaca a un perro, por lo que se tomaron fotos cada vez que el cachorro se emocionaba (compruébalo, no te arrepentirás), Kelp fue tomada a través de una serie de escenarios, incluidos Ir al parque, jugar a la pelota y pasear..

Después de que toda la adorablidad hubiera terminado, los datos se recopilaron utilizando un aprendizaje profundo, una técnica de inteligencia artificial que le permite buscar grandes cantidades de información en busca de patrones significativos..

Y aquí es donde las cosas se ponen realmente interesantes; uno de los patrones obvios que la red neuronal pudo detectar fue lo que era una "superficie transitable". Los robots generalmente luchan para decidir sobre qué superficie es apropiada para caminar, lo que lleva a caminar hacia las paredes, a caer, a resbalarse.

Pero los perros son muy buenos para poder decidir dónde pueden caminar. Por lo tanto, la IA entrenada en el comportamiento de Kelp pudo identificar correctamente las superficies transitables en las imágenes, a pesar de que no había sido entrenada específicamente para hacerlo..

Una representación del aprendizaje de la IA con superficies transitables.

La IA también fue capaz de identificar e incluso predecir las respuestas correctas a ciertos estímulos:

“Por ejemplo, si el perro ve a su dueño con una bolsa de golosinas, existe una alta probabilidad de que el perro se siente y espere un capricho, o si el perro ve a su dueño lanzando una pelota, el perro probablemente rastreará la pelota y correr hacia eso.”

Lo importante de esto es que hay muchas cosas complejas que suceden en estas interacciones para las cuales la IA no tiene que ser entrenada de forma independiente. Mientras que una IA generalmente lucha con el emparejamiento de verbos, al modelar a una criatura viviente, sabe qué son las "personas", qué es el subconjunto de personas "propietario", qué son las "golosinas", que las delicias son para comer, y que sentarse se pone eres un regalo.

Ven aqui boai!

Ahora, por mucho que sea capaz de predecir el comportamiento del perro, eso no significa que la IA tenga la conciencia de un perro. En declaraciones a The Verge, el autor principal del artículo, Kiana Ehsani, dijo: “Ya sea que el perro vea o no un juguete u objeto que quiere perseguir, quién sabe.”

¿Qué pasa con la aplicación práctica para esta investigación? Más allá de la intención declarada en el documento de tener una “Mejor comprensión de la inteligencia visual y de los otros seres inteligentes que habitan nuestro mundo.,” Eshani piensa que “Esto definitivamente nos ayudaría a construir un perro robot más eficiente y mejor..”

¿Tendríamos menos miedo de los robots inteligentes si tomaran la forma del mejor amigo del hombre? Tal vez. Sin duda estaríamos.

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