Google enseñó a su IA DeepMind a recordar cosas como lo haría un humano.

Esto es unico La mayoría de los AI pueden especializarse en un área, como derrotar a los mejores jugadores Go del mundo; pero DeepMind estaba programado para aplicar conocimientos y habilidades previas al aprendizaje de nuevas tareas, a partir de una red neuronal de habilidades programadas y “recuerdos”.

Ahora, DeepMind está enseñando. sí mismo cómo organizar su propio “cerebro” red. Y los investigadores de Google se sorprendieron cuando, sin ninguna aportación de ellos, la IA eligió hacer que parte de su cerebro pareciera casi idéntico a los humanos..

El equipo de DeepMind de Google, en colaboración con investigadores de la University College London (UCL), metió a la IA en un laberinto de realidad virtual para enseñarle conciencia espacial y memorización de patrones, publicando sus hallazgos en Nature..

  • Lo más emocionante en Google IO 2018 también fue lo más práctico.

A medida que pasaba el tiempo, reorganizó su red eléctrica en un patrón hexagonal (piense en las colmenas).

Lo importante de este patrón es que refleja el patrón de células neuronales que se encuentra en nuestra propia corteza entorrinal, que maneja nuestra navegación interna y la memoria de lugares, esencialmente nuestro GPS personal, completo con las ubicaciones guardadas de nuestros lugares favoritos..

En 2014, los investigadores noruegos ganaron un premio Nobel por su investigación sobre las celdas de la cuadrícula. Dispuestas en cuadrículas hexagonales, estas células disparan señales en diferentes direcciones a medida que avanzas o cambias de dirección.

Con estas células, nuestra corteza entorrinal forma un mini-mapa en tu cabeza, que te ayuda a recordar la ruta más rápida para trabajar o adivinar qué dirección está orientada hacia el norte..

Y sin ninguna guía, DeepMind creó su propio mini-mapa hexagonal y mental para salir de los laberintos aún más rápido que los cerebros humanos..

Crédito: Andrea Banino et al..

“Nos sorprendió lo bien que funcionó,” Caswell Barry, un neurocientífico de la UCL, le dijo al Guardian. “El grado de similitud es absolutamente sorprendente..”

Usando esta red de estilo humano, la IA aprendió a reconocer la ruta más directa hacia un objetivo, e incluso descubrió cómo hacer trampa y tomar atajos..

Los cerebros de la IA: un mapa para entender el nuestro.?

DeepMind naturalmente emuló un aspecto de la estructura del cerebro humano que no fue ampliamente conocido hasta hace cuatro años..

A medida que la inteligencia artificial de Google se vuelve más inteligente y asume otras tareas, es probable que desarrolle nuevas redes neuronales que manejen estas tareas de manera eficiente..

Estas redes podrían ayudar a los investigadores a comprender mejor cómo funcionan nuestros propios cerebros. O, como Barry le dijo al Guardián, “Podría ser un banco de pruebas para experimentos que de otra forma no harías.”

El Alzheimer se dirige primero a la corteza entorrinal antes de pasar al hipocampo y otras regiones del cerebro.

Mirar cómo las células de la rejilla de los cerebros sanos y los cerebros enfermos se comparan con los disparos de los nodos eléctricos de DeepMind podrían proporcionar una interesante vía de estudio para los neurocientíficos que esperan comprender mejor la enfermedad.

Por ahora, el impacto de DeepMind está más centrado en las mejoras tecnológicas a corto plazo que en los avances de salud a largo plazo.

Durante la conferencia Google IO 2018 de esta semana, Google anunció que Android P habría mejorado la vida útil de la batería y el brillo adaptativo, basado en la tecnología DeepMind AI..

Además, por supuesto, ahora que los robots pueden perseguirnos y ni siquiera podemos escapar de ellos en un laberinto, estamos básicamente condenados..

Via The Guardian

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