Nuestros futuros amos de robots parecen tomarse su tiempo para levantarse y esclavizar a la humanidad, pero estamos viendo un progreso lento y constante en las capacidades de estas máquinas con IA, y los investigadores de la Universidad de Texas en Arlington acaban de hacer una nueva penetración.

Los ingenieros de UT Arlington acaban de patentar una técnica en la que el software puede aprender de sus errores y adaptar sus procesos de forma instantánea. Este es un paso significativo hacia delante desde el código que anteriormente tenía que detenerse y "pensar" sobre lo que había sucedido antes de seguir adelante..

En el mundo real, podría llevar a que algo como un sistema de piloto automático en un avión o un auto-auto reaccione a los cambios en una fracción de segundo: el software es capaz de "ver" lo que está sucediendo y modificar su enfoque si es necesario, con todo sucede autónomamente.

Esperar lo inesperado

El nuevo proceso se llama Aprendizaje de refuerzo integral y significa que los robots podrán defenderse mejor del control humano: estas máquinas tradicionalmente no son muy buenas para lidiar con eventos inesperados para los que no han sido programados, pero este nuevo enfoque debería ayudar cambia eso.

Los investigadores detrás de la nueva tecnología dicen que puede ayudar a ahorrar tiempo, energía y combustible en una variedad de diferentes industrias y escenarios, incluido el transporte: "Al aumentar la eficiencia de varios modos de transporte con el controlador inteligente IRL, hacemos posible la movilidad. "Los bienes y la prestación de servicios son menos costosos y tienen un impacto menos negativo en nuestro medio ambiente", dijo Khosrow Behbehani, decano de la Facultad de Ingeniería de Arlington en Utah..

El sistema fue desarrollado por Frank Lewis, profesor de UT Arlington Research Institute, junto con el científico de United Technologies Draguna Vrabie y el científico investigador de la Universidad de California, Kyriakos Vamvoudakis..

  • ¿Deberíamos dejar que los robots tengan hijos??

Via Engadget