Ingenieros de la Universidad de California en Los Ángeles publicaron un nuevo algoritmo de procesamiento de imágenes que, según dicen, permite a las computadoras seleccionar más detalles que nunca. Esto podría llevar a mejoras en la huella dactilar y el reconocimiento facial, e incluso a los autos que conducen por sí mismos..

La forma en que funciona el llamado algoritmo de transformación de estiramiento de fase es que identifica los bordes de los objetos, luego detecta y extrae características individuales. Incluso puede "ver" partes de imágenes que el ojo humano no puede ver, como las estrellas adicionales ocultas en la imagen de arriba o la estructura interna de la lámpara de abajo, que de otro modo se vería ahogada por luces brillantes..

Inyectado de sangre

Curiosamente, fue desarrollado inicialmente por científicos para el procesamiento de imágenes ultra rápido que puede detectar el cáncer en la sangre, pero ahora los científicos, dirigidos por el profesor de ingeniería eléctrica Bahram Jalali, lo han lanzado para un uso más amplio..

La especulación es que podría significar que los bloqueos de huellas digitales son más seguros, ya que los sistemas seguros podrán extraer más datos de nuestras impresiones. Incluso se podría utilizar para ayudar a los vehículos autónomos a mantenerse seguros, ya que posiblemente se podrían extraer más detalles rápidamente del campo de visión de un automóvil..

El código que se encuentra detrás se ha publicado tanto en Github como en Matlab File Exchange, así que no te sorprendas si empezamos a verlo utilizado en bambalinas en todo tipo de aplicaciones populares..

Al hacerlo de código abierto, también se espera que los desarrolladores ayuden a mejorar aún más el algoritmo..

  • Aquí hay otro algoritmo de imagen genial para decluttering fotos.

(Via Gizmodo.)