Investigadores de la India han diseñado un sistema de red neuronal que puede eliminar el ruido y agudizar los bordes de las imágenes digitales de manera mucho más eficiente que el software actual..

Los científicos del Instituto de Tecnología de Coimbatore utilizaron una Red Neural Hopfield Recurrente Modificada para revertir la distorsión grave y el ruido agregado deliberadamente a imágenes pequeñas (256 píxeles).

El nuevo sistema de filtrado inverso puede procesar rápidamente una imagen, reduciendo la distorsión, el ruido y el desenfoque, mientras utiliza solo recursos informáticos limitados.

Limpieza de píxeles uno por uno

Muchos editores de imágenes y software de limpieza de fotos tienen herramientas integradas diseñadas para eliminar el ruido y afilar los bordes. Sin embargo, cualquier proceso de limpieza que funcione al cambiar los píxeles individuales conduce a la degradación de la imagen y la pérdida de información..

Los intentos anteriores de filtrado inverso de una imagen se basaban en que la imagen tenía una alta relación señal-ruido. Otros enfoques requieren enormes cantidades de poder de computación.

El nuevo enfoque de red neuronal reduce la pérdida de información mientras revierte el desenfoque causado por las aberraciones de la lente, y también reduce el ruido. El análisis muestra que la calidad se mejora hasta en un 67 por ciento con el nuevo enfoque, y los resultados toman solo la mitad del tiempo de los métodos menos efectivos.

Los científicos sugieren que las distorsiones en una imagen debidas a perturbaciones atmosféricas podrían desentrañarse y que una foto tomada en un día caluroso y brumoso puede ser aceptable. Debido a que su red neuronal requiere muchos menos recursos, también podría incorporarse a los teléfonos de cámara, lo que aumenta su notoria calidad de imagen..