Para las organizaciones de ayuda, conseguir recursos para donde más se necesitan es un desafío constante. Pero un equipo de científicos informáticos está trabajando para facilitar ese proceso, mediante el análisis de datos de llamadas móviles..

Los investigadores, liderados por Wen Dong y Venu Govindarju, han elegido a la nación de Senegal en África Occidental como un banco de pruebas para su análisis de datos..

El país tiene una población de 14 millones, divididos en 14 regiones geográficas. En el análisis tradicional de la pobreza, a todos los que viven en una región solo se les asigna una calificación de pobreza colectiva, independientemente de dónde vivan y bajo qué circunstancias.

El análisis de Dong & Govindarju adopta un enfoque alternativo, basado en la teoría de que mientras más llamadas y textos de dispositivos móviles se transmiten dentro y fuera de una región, es menos probable que sufran de pobreza extrema..

Al recopilar esos datos y compararlos con los mapas de pobreza existentes, pueden producir mapas de pobreza de una resolución mucho más precisa. Han publicado detalles de su técnica en el servidor de preimpresión arXiv..

'Preocupacion seria'

El objetivo final, dicen, es proporcionar un análisis más profundo, que incluya información sobre las mujeres, los ancianos y otros grupos demográficos marginados..

Están trabajando con el gobierno de Senegal, así como con Sonatel (un importante proveedor de telecomunicaciones en la región), para construir un modelo que se pueda implementar más ampliamente..

Neeti Pokhriyal, un candidato a doctorado en ciencias de la computación que está analizando los registros de teléfonos móviles, dijo: "La falta de datos en los países subdesarrollados es una preocupación importante. Impide el desarrollo y el socorro en casos de desastre, así como los esfuerzos para proporcionar a cientos de millones de personas Con necesidades básicas de educación, salud y sustento ".

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Crédito de la imagen: Christine Vaufrey // CC BY 2.0.