Según una nueva encuesta realizada por Dell, las compañías medianas de entre 2.000 y 5.000 empleados están adoptando el auge del big data, lo que hace que no sea solo el ámbito de la empresa a gran escala..

La investigación, encargada por Dell y llevada a cabo por Competitive Edge Research Reports, muestra que el 96% de las 300 organizaciones encuestadas ya están utilizando proyectos de big data o planean comenzar uno en un futuro próximo.

Este número está compuesto por 41% con proyectos existentes y 55% con proyectos en el horizonte..

El 80 por ciento cree que necesita analizar mejor sus datos. Las tecnologías de Big Data más valiosas para las medianas empresas son el procesamiento de datos en tiempo real, el análisis predictivo y la visualización de datos..

El 89 por ciento de los que tienen iniciativas de big data existentes ha encontrado un impulso significativo en la toma de decisiones de la empresa..

Grandes presupuestos

El estudio también encontró que los presupuestos de big data aumentarán a un promedio de $ 6 millones (£ 3.6 millones, AU $ 6.5 millones) en los próximos dos años. Esto es de las cifras actuales de entre $ 2 millones (£ 1.2 millones, AU $ 2.2 millones) y $ 5 millones (£ 3 millones, AU $ 5.4 millones).

"La encuesta de Dell muestra una vez más por qué los datos" grandes "son términos relativos. Ser una organización empresarial con conjuntos de datos grandes y complejos no es un requisito previo para beneficiarse de una mentalidad basada en datos. Cuando las organizaciones de cualquier tamaño se centran en mejorar la calidad de sus datos. Los procesos de negocios se vuelven más analíticos e impulsados ​​por los datos, los beneficios potenciales son ilimitados ", dijo Darin Bartik, director ejecutivo de administración de productos y administración de información de Dell Software..

"El éxito temprano que las empresas medianas están viendo con sus grandes iniciativas de datos fomentará un mayor crecimiento e inversión, y se lograrán retornos adicionales de esa inversión a medida que se adentren en diferentes conjuntos de datos y adopten capacidades analíticas en constante mejora".

  • ¿Qué tan importante es Big Data??