Si bien estamos viendo una rápida inversión en interfaces inteligentes, los desafíos organizativos y técnicos durante la implementación pueden hacer que muchas compañías luchen por transformarse en empresas impulsadas por la inteligencia artificial. Martin Linstrom, Director Ejecutivo, UK&I en IPsoft, cuya compañera de inteligencia artificial digital como Amelia, Amelia tiene la capacidad de aprender y mejorar con el tiempo, explora sus 5 mejores prácticas para implementaciones exitosas de AI.

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¿Por dónde empezar al introducir un sistema de inteligencia artificial en un negocio??

Lo más importante que debe recordar al comenzar una implementación de AI es cuál debe ser el resultado comercial. Esto debería permanecer en el corazón de la toma de decisiones a lo largo del viaje. La mejor y más efectiva manera de lograr esto es preguntarle a su fuerza de trabajo cómo la inteligencia artificial puede hacer que su trabajo diario sea más fácil y más interesante, lo que finalmente resulta en la mejor experiencia de usuario para los empleados..

¿Cuánto dinero deberían invertir inicialmente las empresas??

Las compañías deben calcular los ahorros de costos anticipados que se obtendrían con un despliegue exitoso de AI, y usarlo como punto de partida para la inversión, de modo que los costos de errores o caídas cortas en las expectativas se minimicen si ocurren. El ahorro de costos debe basarse en el aumento de la eficiencia, así como en el aumento de la productividad que se puede aprovechar en otras áreas del negocio al liberar al personal de las tareas de administración. Esto garantiza que las compañías no inviertan en exceso al principio antes de ver los resultados iniciales y, si son necesarios cambios, no canibalizan el ROI potencial y las compañías aún pueden cambiar a otros casos de uso alternativos viables.

¿Por qué las empresas deberían invertir en un colega digital con inteligencia artificial en lugar de un chatbot??

Antes de asesorar a las empresas sobre en qué solución deberían invertir, es importante establecer primero lo que quieren lograr. Los colegas digitales pueden proporcionar un nivel de servicio al cliente muy superior, sin embargo, requieren un mayor recurso para configurar.

La mayoría de los chatbots no son escalables, una vez implementados, no pueden integrarse en otras áreas comerciales ya que están diseñados para responder preguntas frecuentes basadas en un conjunto estático de reglas. A diferencia de los colegas digitales, no pueden entender preguntas complejas o realizar varias tareas a la vez.

Pero, el mayor beneficio de una solución de IA cognitiva es que mejora la entrega de tareas a lo largo del tiempo a través del aprendizaje automático, impulsando la mejora continua sin una mayor inversión. Esto, y el hecho de que es escalable en una amplia gama de áreas comerciales, significa que aportará un valor mucho mayor a una empresa a largo plazo..

¿Cómo puede asegurarse de que los empleados utilizarán el nuevo sistema de AI??

El compromiso de los empleados es crítico cuando se trata de la transformación digital. Recomendamos que se pruebe una nueva implementación de AI en un pequeño grupo de empleados entusiastas o superusuarios que brindarán comentarios honestos sobre el lenguaje y la interfaz del sistema para ayudar a definir la experiencia de usuario más efectiva para el negocio..

Lo bueno de comenzar con un grupo de súper usuarios es que si la prueba es exitosa, pueden ayudar a generar una perspectiva positiva hacia la nueva tecnología entre sus colegas..

Y las compañías que no involucran a los empleados en las primeras etapas de una implementación de AI corren el riesgo de hacer que los empleados sientan que se les impuso el sistema de AI, lo que evita una adopción generalizada entre la fuerza laboral.

¿Cómo deberían las empresas ampliar un despliegue de IA??

Mi consejo para las empresas que buscan implementar un nuevo caso de uso de inteligencia artificial es seguir probándolo en ciclos cortos de 60 a 90 días. Es importante que la solución se desarrolle y perfeccione continuamente antes de reproducirla en otra parte del negocio..

Una vez probada la tecnología, sugerimos experimentar en dos direcciones. Primero, escalando la prueba de concepto, realizando más de la misma actividad en una escala mayor con iteraciones marginales. En segundo lugar, aumentando el alcance de la implementación de AI. Puede lograr esto experimentando en nuevas áreas del negocio, con nuevas tecnologías y nuevas iniciativas. La segunda dirección es un poco más arriesgada, pero es crucial para convertirse en una empresa digital. Debe apuntar a crear la combinación correcta de ambas que se ajuste a la cultura de su negocio..

Martin Linstrom, Director General de UK&I en IPsoft

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