Big data y marketing son dos términos que estamos viendo emparejados cada vez más regularmente. Los consumidores están entrando en contacto con esta tecnología en nuestras calles diariamente, disponibles gracias a los avances continuos en el software como tecnología de servicio..

Debido a que muchos minoristas de ladrillo y cemento se enfrentan a tiempos difíciles a medida que las organizaciones de comercio electrónico y de comercio móvil continúan creciendo, es probable que veamos una mayor aceptación de la tecnología de marketing predictivo en todas las áreas del comercio minorista..

AgilOne es un proveedor de software como tecnología de marketing predictivo de servicios, que observa un crecimiento significativo en su campo a medida que los minoristas continúan viendo los beneficios de esta tecnología..

TechRadar Pro habla con su director general, el Dr. Omer Artun, para proporcionarle una perspectiva del marketing predictivo, sus beneficios y el crecimiento de su empresa..

TechRadar Pro: ¿Cuánta diferencia puede hacer el marketing de big data al balance de una empresa??

Dr. Omer Artun: He visto a las empresas triplicar sus márgenes y aumentar sus ingresos hasta en un 30 por ciento mediante la ejecución de campañas de marketing personalizadas impulsadas por big data. Además, por naturaleza, la tecnología de software como servicio (SaaS) es mucho más económica de implementar que los sistemas heredados..

Esta tecnología proporciona a los profesionales de marketing una experiencia similar a la del consumidor, por lo que no es necesario emplear científicos de datos técnicos para dar sentido a los datos..

TRP: en su experiencia, ¿qué tan rápido pueden las empresas ver un crecimiento en los ingresos por el uso de su tecnología??

OA: Vemos resultados dentro de los primeros treinta días en que un cliente comienza a enviar campañas personalizadas dirigidas por eventos a los compradores.

Por ejemplo, Traeger Wood Pellet Grills, un cliente bastante nuevo de AgilOne, reembolsó su inversión en nuestra tecnología en solo tres meses, en base a los ingresos adicionales de las campañas de reposición de carros abandonadas y predictivas lanzadas en el primer mes de servicio. Así que los minoristas y los clientes pueden ver inmediatamente los beneficios.

TRP: ¿Cuáles son las actitudes típicas de los minoristas hacia el marketing predictivo??

OA: Los minoristas están muy entusiasmados con lo que el marketing predictivo puede hacer por sus negocios, ya que los big data les permiten aumentar los ingresos finales y mejorar la lealtad de los clientes.

Los profesionales de marketing pueden brindar a los consumidores una experiencia fantástica, relevante y respetuosa al mismo tiempo que aumentan los ingresos. Una vez que los profesionales de marketing se enteran del ROI potencial que pueden lograr, así como de los beneficios para los consumidores, es bastante fácil presentar el argumento comercial a sus jefes para la tecnología..

TRP: ¿Cree que los minoristas realmente entienden el 'caso de negocios' para el marketing de big data??

OA: En este momento estamos experimentando una revolución de big data, y los minoristas son muy receptivos al marketing de big data. Recientemente, llevamos a cabo una encuesta a 70 ejecutivos de comercio minorista y comercio electrónico del mercado medio para obtener más información sobre el uso de big data y el análisis de marketing predictivo en la comercialización diaria..

Descubrimos que el marketing predictivo ganó una gran tracción en 2013 y que continuará en un patrón de crecimiento ascendente en 2014. Mientras que menos de la mitad ha implementado la metodología y la tecnología hoy en día..

El próximo año, aproximadamente tres cuartos tienen planes para comenzar. Los minoristas se están dando cuenta de que poder predecir el próximo movimiento de un comprador es lo que los puede diferenciar de sus competidores. Esta es una misión crítica en un mercado muy competitivo..

TRP: ¿Qué importancia tiene la nube para el marketing de big data??

OA: La nube realmente nivela el campo de juego para las pequeñas y medianas empresas porque es una forma asequible de aprovechar grandes volúmenes de datos. Ahora pueden dejar las matemáticas a los vendedores, mientras se centran en el marketing..

Las empresas no necesitan construir grandes centros de datos hoy o gastar tiempo innecesario desarrollando su propia tecnología predictiva. La nube permite que los clientes se pongan en funcionamiento en cuestión de semanas en lugar de años. Por un par de miles de libras al mes tienen su propio equipo de ciencia de datos (subcontratado) e infraestructura..