Los departamentos de policía de Orlando y el condado de Washington de Oregón utilizan la IA de reconocimiento facial de Amazon, junto con cámaras de seguridad y de cuerpo, para verificar los antecedentes en tiempo real y detectar posibles delincuentes en el acto, o personas de interés.

La ACLU publicó la información el martes, basándose en los documentos y materiales de marketing que obtuvo..

La organización informó que en 2017, los alguaciles de Oregón utilizaron los servicios web de Amazon (AWS) para crear una aplicación móvil conectada al AI de reconocimiento facial de Amazon, Rekognition.

Con la IA, los oficiales pueden tomar capturas de pantalla de secuencias de seguridad y escanear una base de datos de instantáneas para posibles coincidencias en un tiempo récord.

Para esta tecnología, el condado de Washington paga alrededor de $ 10 por mes, informó el Washington Post..

En Orlando, no se requieren aportaciones humanas. En cambio, Amazon se ha asociado con el departamento de policía para conectar la Rekognition AI directamente a las cámaras de la ciudad..

Según la ACLU, Amazon ha brindado un amplio servicio de atención al cliente a Orlando con el objetivo de que la ciudad sirva como prueba de concepto para otras municipalidades..

El director del proyecto Rekognition, Ranju Das, detalla los resultados del programa de Orlando durante un evento reciente de Amazon Web Services (AWS).

En treinta y tres minutos, Das muestra imágenes de “Una cámara de tráfico proporcionada por la ciudad de Orlando.”, y la habilidad de Amazon para detectar rostros humanos al instante..

“Las cámaras autorizadas están transmitiendo los datos.,” Das continuado. “Somos suscriptores de la transmisión, analizamos el video en tiempo real [y] buscamos en contra de la colección de caras que tienen..”

Sin embargo, el Departamento de Policía de Orlando le dijo a NPR en un comunicado que la ciudad “no está utilizando la tecnología en una capacidad de investigación o en ningún espacio público en este momento ".

Mientras tanto, el alguacil adjunto del condado de Washington, Jeff Talbot, le dijo a The Post que la base de datos de la que provienen solo contiene datos de registros públicos y que acceder a estos datos de manera instantánea es valioso, pero es “no vigilancia masiva o vigilancia no dirigida”.

No proporcionó datos sobre si la aplicación había ayudado al departamento a realizar arrestos..
Al retirarse de la base de datos de instantáneas puede hacer que el sistema se dirija de manera injusta a ciertas personas: la mayoría de los recintos policiales de todo el país guardan las fotos de los inocentes de los delitos, o arrestados pero nunca acusados, en el archivo.

La ACLU advirtió en su declaración que si más departamentos de policía y oficinas del alguacil implementan esta tecnología, entonces la policía podría usar cámaras corporales para registrar los nombres de las personas que asisten a una protesta política, o para atacar de manera desproporcionada a las comunidades minoritarias con exámenes de reconocimiento facial.

  • Las mejores cámaras de seguridad 2018.

En una carta abierta conjunta al CEO de Amazon, Jeff Bezos, la ACLU y otros grupos de activistas ciudadanos exigieron que, “"Amazon deja de alimentar una infraestructura de vigilancia gubernamental que representa una grave amenaza para los clientes y las comunidades de todo el país".

En respuesta a una solicitud de comentarios de TechRadar, un portavoz de AWS proporcionó la siguiente declaración:

"Amazon requiere que los clientes cumplan con la ley y sean responsables cuando utilicen los servicios de AWS. Cuando descubrimos que un cliente está abusando de los servicios de AWS, suspendemos el derecho del cliente a utilizar nuestros servicios..

"Amazon Rekognition es una tecnología que ayuda a automatizar el reconocimiento de personas, objetos y actividades en videos y fotos basados ​​en las entradas proporcionadas por el cliente. Por ejemplo, si el cliente proporcionó imágenes de una silla, Rekognition podría ayudar a encontrar otras imágenes de sillas en una biblioteca. de fotos subidas por el cliente.

"Como tecnología, Amazon Rekognition tiene muchas aplicaciones útiles en el mundo real (por ejemplo, varias agencias han usado Rekognition para encontrar personas secuestradas, los parques de atracciones usan Rekognition para encontrar niños perdidos, la Boda Real que se produjo el fin de semana pasado usó Rekognition para identificar la boda asistentes, etc.).

"Y, la utilidad de los servicios de inteligencia artificial como ésta solo aumentará a medida que más compañías comiencen a usar tecnologías avanzadas como Amazon Rekognition. Nuestra calidad de vida sería mucho peor hoy si prohibiéramos la nueva tecnología porque algunas personas podrían optar por abusar de la tecnología..

"¿Imagina que los clientes no pudieran comprar una computadora porque era posible usarla para fines ilegales? Como cualquiera de nuestros servicios de AWS, requerimos que nuestros clientes cumplan con la ley y sean responsables cuando utilicen Amazon Rekognition".

'Detección de rostro en modo multitud' y más

Para atraer a los clientes a su servicio, Amazon y Rekognition han sido completamente abiertos acerca de la potencia de la tecnología de vigilancia..

En una publicación de blog de AWS Machine Learning a fines del año pasado, Das detalla cómo se actualizó Rekognition para “Realice búsquedas de rostros en tiempo real contra colecciones con decenas de millones de rostros.”, reduciendo la latencia de 5x a 10x de iteraciones anteriores.

Luego describió cómo la API podría ahora “Detecta, analiza e indexa hasta 100 caras.”, a fin de que “Capture datos demográficos con precisión ... para todas las caras en fotos de grupo, eventos concurridos y lugares públicos”.

Una imagen del reconocimiento facial de Rekognition | Crédito: Amazon

“Ahora podemos detectar fácilmente todas las caras de una sola vez sin ningún preprocesamiento complicado”, Amazon citó a un cliente diciendo.

En otras palabras, puede ayudar a catalogar las edades, el género y la etnia de una multitud en un evento para orientar mejor la publicidad..

Una infografía de cómo extraer datos faciales de transmisiones en vivo, a través de Amazon

En otras publicaciones, Amazon dio consejos de codificación sobre cómo entrenar sistemas para rastrear personas de interés o entrenar transmisiones en vivo para escanear caras..

Las entidades públicas o privadas ahora pueden implementar fácilmente esta tecnología con la ayuda de Amazon, y las personas que están siendo filmadas no serán lo más sabias que ahora pueden ser identificadas instantáneamente. Sky News, por ejemplo, usó la API para escanear las caras de los invitados en la Boda Real del fin de semana pasado..

Por supuesto, Amazon no es la única compañía que utiliza la tecnología de código abierto de AI para comprar reconocimiento facial a las empresas.

La API Face de Microsoft Azure compara las fotos para ver si una persona etiquetada en una foto coincide con las caras en otras fotos. Facebook ha hecho lo mismo durante años, y como resultado ha enfrentado quejas de privacidad de los usuarios..

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