Dos desarrolladores de inteligencia artificial han convertido una cámara web simple en un sistema que se comporta como un Microsoft Kinect que usa el aprendizaje automático, lo que demuestra que no necesita equipos costosos para llevar la tecnología de seguimiento de movimiento a su sala de estar..

Llamado Skeletron, el sistema fue creado por el desarrollador y artista O Fleisher y el ingeniero de software y diseñador de interacción Dror Ayalon. Para darle vida, utilizaron una cámara web que cuesta solo $ 10, TensorFlow, la plataforma de código abierto de AI de Google y la plataforma de desarrollo de juegos Unity..

En YouTube, Ayalon escribe: “Skeletron es un sistema que predice las articulaciones y la posición del esqueleto humano en 3D a partir del video en tiempo real tomado por cualquier cámara RGB (barata), como una cámara web..”

“El sistema envía los datos sobre la posición del cuerpo humano a Unity, un motor de desarrollo de juegos en 3D, para permitir que los ingenieros, artistas y tecnólogos creativos lo utilicen para desarrollar experiencias digitales..”

En esta etapa, Skeletron puede ser un proyecto experimental genial. Pero es refrescante ver un sistema de seguimiento de movimiento que podría juntar una gran cantidad de aplicaciones por tan poco dinero sin sensores, especialmente considerando que el Microsoft Kinect cuesta al menos 10 veces más y requiere una cantidad considerable de configuración. hora.

A pesar del hecho de que Microsoft desconectó el Kinect el año pasado, está claro que la tecnología ha inspirado un montón de otras aplicaciones que hacen que el seguimiento del movimiento sea un buen uso, especialmente el Face ID en el iPhone X, que no es una sorpresa. que Apple compró PrimeSense, la compañía que otorgó la licencia del diseño de hardware y el chip utilizado en el Kinect, en 2013.

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