La innovación es a menudo el resultado de una intensa investigación realizada por científicos con problemas cerebrales con múltiples grados de educación superior.

En IBM Research, hay ocho laboratorios en todo el mundo, incluyendo uno en Israel y tres en los Estados Unidos..

Sin embargo, los proyectos más interesantes se llevan a cabo "en el campo", donde la empresa de 100 años está analizando los depósitos de los ríos, acelerando las transacciones financieras y descubriendo cómo administrar el uso de la energía eólica..

Estos proyectos son excelentes ejemplos de cómo la tecnología informática se está cruzando con el mundo físico, en lugar de solo bits y bytes en una pantalla de computadora en algún lugar, guardada en un laboratorio oscuro..

"Los datos están explotando en todo el planeta, por lo que estamos encontrando nuevas formas para que los sistemas de TI sean más físicos", dice Robert Morris, vicepresidente de investigación de servicios de IBM. "Se derivan tantos datos de muchos medios diferentes, como sensores físicos, y hay nuevas formas interesantes de unirlos a todos. Se necesita una nueva tecnología, lo que se denomina análisis perpetuo: buscar nuevas tendencias y tomar decisiones. . "

1. Análisis del mercado de valores de TD Bank
Los mercados de valores están fluctuando más rápido de lo que cualquier analista podría comprender. Sin embargo, estos cambios en tiempo real son difíciles de analizar incluso para las computadoras modernas. IBM está trabajando con TD Bank en Toronto para analizar datos usando técnicas de "computación de flujo" que consisten en algoritmos complejos. Estos pueden leer datos sobre la marcha y ayudar a los analistas a tomar decisiones sobre los datos, incluso cuando cambian las entradas.

"Estamos investigando la capacidad de procesar datos de una gran cantidad de fuentes, por lo que este proyecto está utilizando la computación por secuencias y la supercomputadora Blue Gene", dice Morris. "Podemos obtener una aceleración de 21 veces más que cualquier otro sistema. Los mensajes y sensores en los sistemas financieros aumentan a más del 50 por ciento cada año, más rápido que duplicándose cada dos años, por lo que se necesita algo nuevo para analizar esto. datos."

"El objetivo de cualquier sistema de comercio automatizado es reducir el tiempo entre la recepción de los mensajes de datos del mercado y la decisión, logrando una latencia muy baja al procesar cantidades extremas de datos", agrega Nagui Halim, científico jefe del Proyecto de computación de Stream en IBM..

"Cuantos más mensajes puede procesar un sistema, más decisiones se pueden tomar, por lo tanto, más valioso es el sistema. Para lograr el avance, el equipo de IBM tomó un minuto de los datos de intercambio financiero registrados de la red de TD Bank y los jugó de nuevo en el sistema Stream-Blue Gene recientemente desarrollado, incrementando gradualmente la velocidad a la que se enviaron los datos ".

2. Beacon Institute / proyecto de datos del río Hudson
Uno de los desafíos que enfrentan los investigadores cuando analizan datos en tiempo real es que los requisitos de almacenamiento aumentan dramáticamente. Por ejemplo, un laboratorio de investigación puede admitir un petabyte de almacenamiento de datos para todos los experimentos, pero un proyecto que analiza datos en tiempo real de sensores puede capturar un petabyte de datos cada minuto.

Con The Beacon Institute en Nueva York, IBM está analizando el río Hudson utilizando miles de sensores que monitorean el flujo del río, las condiciones del viento y las temperaturas.

El proyecto es único porque este tipo de investigación generalmente responde a datos históricos para construir modelos de penachos (cómo se propagará una toxina en un río, por ejemplo), pero el sistema IBM lee los datos, los combina en conjuntos de datos y luego permite Investigadores para tomar decisiones sobre el río..

"Estamos detectando anomalías en el sistema fluvial con miles de sensores que pueden monitorear un derrame accidental o un flujo tóxico", dice Morris. "Es fundamental detectar que el fluido se está propagando y ahora es tóxico; es muy importante ponerlo en contexto. Creemos que ese es el futuro del análisis de datos".

3. Secuenciación del genoma de Marte y Cacao.
La barra de Marte y la secuenciación del genoma generalmente no se pronuncian en la misma oración. Sin embargo, IBM Research, junto con Marte y el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, está desarrollando un mapa genético del genoma del cacao..

El objetivo del proyecto es aprender más sobre el cacao como una forma de ayudar a los agricultores a sembrar cacao en África, donde se produce el 70 por ciento del cacao que se usa en las barras de chocolate. La idea es obtener más de cada planta de cacao y luego tener un menor impacto en el medio ambiente en la región. La investigación se dará a conocer al público para ayudar en el cultivo de cacao en todo el mundo. El proyecto durará unos cinco años e involucra biología computacional y mapeo genético en ambas instalaciones de IBM Research en Nueva York en el USDA.

4. Proyecto de coche eléctrico EDISON.
En la ciudad del futuro, los autos eléctricos finalmente se convertirán en una realidad, especialmente si las empresas nuevas como Tesla Motors tienen éxito. Sin embargo, el dilema computacional es que, si todos conducen automóviles eléctricos, consumiremos demasiada energía y obligaremos a las centrales de carbón a trabajar durante más tiempo..

El proyecto EDISON, un esfuerzo conjunto entre IBM y la empresa de servicios de energía más grande de Dinamarca, además de varios socios clave, está desarrollando una forma de vincular la generación de energía eólica con el uso de energía eléctrica de un automóvil a través de una red inteligente. (EDISON significa Vehículos Eléctricos en un Mercado Distribuido e Integrado que utiliza Energía Sostenible y Redes Abiertas). El piloto se llevará a cabo en una isla en Dinamarca que es única ya que la energía eólica es una parte principal de la infraestructura de energía para los 40,000 residentes.

El proyecto es importante porque los autos eléctricos y los híbridos consumen energía en distintos niveles, por lo que la red inteligente monitoreará el uso en tiempo real y ayudará a asignar la energía de las estaciones eólicas. "Es necesario pensar holísticamente sobre los vehículos eléctricos y cómo están conectados con la energía sostenible", dice Morris.