¿Qué es la IA? Mira nuestra explicación anterior, traída a ti por Honor

Comenzar con la IA puede ser simple. Decida las funciones que necesita, localice un servicio con las funciones que coincidan y regístrese. Fácil.

Este enfoque reduce las demandas técnicas y mantiene los problemas de configuración al mínimo, pero no funcionará para todos. Elegir una herramienta estándar significa que es poco probable que haga absolutamente todo lo que necesita, y no se optimizará para adaptarse a su negocio.

Si su empresa tiene algunos recursos técnicos, podría ser mejor usar una plataforma de AI para crear un servicio personalizado propio. Esto no es para los débiles de corazón, pero tampoco necesariamente necesitarás un equipo costoso de desarrolladores. Muchas plataformas le permiten comenzar a trabajar sin ningún tipo de codificación, y si tiene alguna experiencia en desarrollo web (por ejemplo, conocimiento de JavaScript) podrá ir aún más lejos..

Incluso si finalmente no usas la plataforma, a los usuarios técnicos les puede resultar útil explorar lo que se ofrece. Incluso los principales proveedores como Amazon, Microsoft e IBM le permiten crear y probar herramientas básicas de forma gratuita, y la experiencia le ayudará a comprender lo que debe esperar y exigir a otros servicios de inteligencia artificial..

1. Amazon Machine Learning

Amazon Web Services (AWS) ha estado brindando servicios basados ​​en la nube de gran alcance a las empresas durante más de 10 años. Es mejor conocido por productos como el Servicio de almacenamiento simple de Amazon, pero ahora ofrece mucho, mucho más, incluidas algunas de las herramientas de aprendizaje automático más versátiles del mercado..

Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural que puede analizar documentos, publicaciones en redes sociales u otras fuentes de texto para extraer su significado y sus relaciones. Puede usar esto para identificar lo que los clientes creen que son los mejores o los peores puntos de sus productos, por ejemplo. O el servicio podría ayudarlo a organizar el contenido, tal vez agrupando las noticias por tema o recomendando nuevo contenido a los clientes según los artículos que hayan leído antes..

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal rápido y preciso, utilizado por Hotels.com para (entre otras cosas) traducir algunos de los 25 millones de comentarios de clientes que la compañía recibe todos los días..

Amazon Lex le ayuda a ampliar sus aplicaciones con las interfaces de conversación de nivel Alexa de Amazon usando voz y texto. Los servicios de lenguaje de bonificación ahora incluyen traducción inteligente y texto a voz de sonido natural. Y hay todo un grupo separado de productos de análisis de imagen y video que admiten el reconocimiento facial y de objetos, el seguimiento de personas, el análisis facial, la extracción de texto y más.

Todos estos son servicios muy profesionales y están dirigidos a los desarrolladores en lugar del principiante total, pero no son difíciles de usar y no hay suscripciones voluminosas que pagar. Como siempre con AWS, puede probar la mayoría de los servicios de forma gratuita, y después de eso, solo paga por lo que usa. Escanear y categorizar 240MB de documentos de investigación con Amazon Comprehend, por ejemplo, le costaría una tarifa única de $ 1.56 (£ 1.25), y eso le permitiría recomendar documentos individuales a los usuarios según su área de interés.

2. Diagflow

Diagflow, el servicio propiedad de Google conocido anteriormente como API.AI, es un servicio versátil para ampliar sus aplicaciones con interfaces de conversación inteligentes basadas en voz y texto..

Un chatbot? Bueno, sí, pero el término no parece adecuado para describir todo lo que puede hacer Diagflow. Esto no es solo un bot de un truco que funciona solo con Facebook, por ejemplo. También puede integrarlo con Twitter, Skype, Telegram, Kik, Cisco Spark, Google Assistant, Slack y más.

Las ideas centrales siguen siendo las mismas, dondequiera que se esté ejecutando Diagflow. Proporciona ejemplos de los tipos de solicitudes que desea que el bot, maneje, defina la información importante (fechas, productos, precios o lo que sea) y cómo se recuperará la información necesaria. El bot proporciona la inteligencia para hacer frente a las variaciones en la redacción de una solicitud y para comprender su contexto, por lo que mantiene la conversación encaminada..

Aunque la mayor parte de la lógica del bot está diseñada en la GUI de Diagflow, necesitará algo de experiencia en desarrollo web para recuperar los datos solicitados de otros sitios web y servicios ("¿cómo está el tráfico ahora?", "¿Cómo estará el clima mañana? ", y así).

Sin embargo, si no te intimidan los tecnicismos, la buena noticia es que la Edición estándar de Diagflow es completamente gratuita. Hay algunos límites de uso, pero nada que pueda molestar a la mayoría de las pequeñas empresas (un máximo de 3 consultas de texto por segundo o 15,000 solicitudes de texto por mes) y, en general, es una excelente manera de aprender más sobre la tecnología..

3. Microsoft Azure Learning Studio

Los servicios Machine Learning Studio de Microsoft Azure admiten la creación de aplicaciones de inteligencia empresarial a nivel empresarial que pueden detectar, procesar y aprender de "big data", encontrar patrones y el significado que los espectadores humanos pueden perderse..

Las posibles aplicaciones van desde la detección de aplicaciones fraudulentas de tarjetas de crédito, hasta la predicción de la rotación de clientes, la previsión de la demanda o la optimización de los precios. La Galería de soluciones de Microsoft tiene muchos otros ejemplos interesantes de lo que puede hacer la tecnología..

Esta es una plataforma de gama alta, y necesitará mucha experiencia técnica y mucha información de clientes (y otros) para aprovechar al máximo el servicio..

Pero dentro de ese contexto, Microsoft ha hecho un gran trabajo al hacer que su producto sea fácil de usar. No se requiere una configuración de servidor compleja, y no hay necesidad inmediata de ningún tipo de codificación. Puede desarrollar sus primeras ideas en un diseñador de arrastrar y soltar e implementar modelos simples como servicios web en cuestión de minutos..

4. MonkeyLearn

MonkeyLearn es una plataforma versátil para analizar casi cualquier tipo de datos de texto, producir información procesable y automatizar muchos procesos comerciales clave a través de sus integraciones con cientos de aplicaciones populares..

El servicio puede funcionar con tweets, correos electrónicos, chats, páginas web, reseñas, documentos o cualquier otra fuente de texto que pueda resultarle interesante. A continuación, puede extraer diferentes tipos de datos del texto (direcciones, correos electrónicos, nombres de empresas, palabras clave), clasificarlos de alguna manera (decidir si una opinión es positiva o negativa) y llevar a cabo alguna tarea con los resultados..

MonkeyLearn trabaja con el servicio Zapier para conectarse con más de 750 aplicaciones, incluyendo Gmail, Google Sheets, Google Calendar, Evernote, Office 365, Twitter, Facebook, Zendesk, WordPress, Pocket, SurveyMonkey y muchos, muchos más (el directorio completo es aquí.)

Son estas integraciones las que le dan a MonkeyLearn su verdadero poder. El servicio podría analizar Promoter.io u otros comentarios web y enviar datos estructurados a Google Sheets, por ejemplo. Puede crear un bot de notificación que controle los sitios web clave de su industria para conocer las noticias sobre los competidores. ¿Qué hay de procesar nuevas notas de Evernote y agregar inteligentemente las etiquetas apropiadas, o clasificar las publicaciones RSS y generar un análisis e informe en Excel??

Los planes comerciales de MonkeyLearn comienzan en $ 299 (£ 240) por mes, lo que le permite obtener hasta 100,000 consultas. Pero un plan gratuito le brinda las funciones básicas y hasta 500 consultas por mes, lo suficiente para tener una idea de cómo funciona el servicio y si es adecuado para usted..

(Imagen: © IBM)

5. IBM Watson

IBM Watson es una sofisticada plataforma de inteligencia artificial para desarrollar una amplia gama de herramientas inteligentes orientadas a los negocios.

Existen módulos para procesar casi cualquier tipo de datos para extraer su significado, analizar y clasificar el contenido, encontrar respuestas y buscar patrones que de otra manera podría pasar por alto..

La comprensión de la personalidad y el análisis del tono te ayudan a extraer las características de la personalidad del texto, así como a comprender las emociones y la intención ("¿qué tan positivo o negativo es esta revisión?").

Watson no está restringido a fuentes de texto simple. Puede convertir la entrada de audio o voz a texto sin formato, así como identificar y extraer el contenido visual que se encuentra en una imagen..

Los beneficios prácticos de las habilidades de Watson incluyen herramientas para crear chatbots inteligentes y agentes de servicio al cliente virtuales, sin necesidad de codificación.

Al igual que con Amazon AWS y Microsoft Azure, Watson está diseñado para usuarios profesionales y técnicos. Sin embargo, hay mucha documentación y puedes probar la mayoría de los servicios de forma gratuita, por lo que es una forma interesante de aprender más sobre lo que AI puede hacer por tu negocio..

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